基于统计隐藏的JPEG图像信息隐藏研究
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更新于2024-09-07
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"本篇论文深入探讨了基于统计隐藏技术的数字图像信息隐藏,由作者戴舒樽,来自北京邮电大学信息与通信工程学院。图像信息隐藏是一种独特的方式,旨在在隐藏信息的同时,确保信息存在的隐蔽性。论文的核心研究围绕JPEG图像压缩算法,特别关注如何有效地利用DCT系数进行信息隐藏。
作者从统计隐藏的角度出发,提出了巧妙设计统计因子和判决因子的方法,以构建一种创新的统计隐藏算法。这种算法在保证信息不可见性(不可检测性)的前提下,实现了图像中的信息隐藏。DCT变换作为关键技术被提及,因为它在JPEG编码中占据重要地位,通过量化指数调制(Quantization Index Modulation, QIM)等方式将数据隐藏在变换域,增强了算法的鲁棒性,使其不易被简单的统计检测方法识破。
此外,论文还分析了信息隐藏技术的整体架构,强调了信息隐藏的三个关键要素:不可检测性、算法健壮性和嵌入容量。当前的研究焦点主要集中在图像隐写技术上,空域、变换域和压缩域方法是常见的隐藏策略。尽管空域方法如最低有效位替换简便实用,但其鲁棒性有限,而变换域方法,尤其是利用DCT变换的,如QIM,更能提供较好的抗干扰性能。
这篇论文深入剖析了基于统计隐藏的图像信息隐藏技术,展示了其在JPEG图像处理中的应用,以及如何在满足信息安全需求的同时,兼顾信息隐藏的效率和安全性。这对于信息安全领域,特别是图像数据加密和秘密传输具有重要意义。"
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2019-07-22 上传
2019-09-06 上传
2019-08-14 上传
2019-07-22 上传
2019-08-15 上传
2019-08-14 上传
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