基于蒙特卡洛法的分布式电源配电网可靠性评估

"含分布式电源的配电网可靠性评估方法研究 (2013年)" 随着分布式电源（如太阳能光伏、风能等可再生能源）在配电网中的广泛应用，电力系统的复杂性显著增加，对配电网可靠性的评估提出了新的挑战。传统的配电网可靠性评估方法主要基于无源网络，无法有效地考虑分布式电源的随机性和不确定性。因此，本文提出了一种基于蒙特卡洛模拟的配电网可靠性评估新方法，旨在解决这一问题。 蒙特卡洛法是一种统计模拟方法，通过大量随机抽样来解决问题，特别适用于处理具有多种不确定因素的问题。在本文中，这种方法被用来模拟配电网中元件的故障和分布式电源的出力变化，以评估系统整体的可靠性水平。具体来说，研究首先对负荷点进行编号，以便于跟踪和管理每一个负荷节点的状态。然后，结合孤岛效应（即电网部分区域因故障而与主网隔离）的处理算法，对可能出现的故障情况进行分析。元件故障的处理算法考虑了线路、开关、变压器等设备的故障概率，以及这些故障对网络运行的影响。 在评估过程中，蒙特卡洛法生成大量的随机故障场景，并计算每个场景下配电网的供电能力。通过对这些场景的统计分析，可以得出系统可靠性指标，如平均无故障时间（MTBF）、平均修复时间（MTBR）以及用户年平均停电时间（SAIDI）等。这种评估方法不仅能够准确地反映出配电网的可靠性状况，而且由于其算法的通用性，可以方便地应用于各种不同的拓扑结构，无论是简单的环形网络还是复杂的网格状网络。 测试结果显示，该方法在计算效率和准确性上都表现优秀，能够在较短的时间内完成大规模的模拟计算，为配电网的规划、设计和运营提供了有力的工具。同时，由于其灵活性，可以适应未来配电网中分布式电源更广泛、更深入的接入，对于提升电力系统的稳定性和可持续性具有重要意义。 这篇论文提出的基于蒙特卡洛法的配电网可靠性评估方法，是对传统评估技术的革新，它考虑了分布式电源的特性，为配电网的可靠性分析提供了一种实用且有效的解决方案，对于推动电力系统的现代化和绿色化发展起到了积极的作用。