大学低年级《计算与人工智能概论》：思维训练与实战应用

《计算与人工智能概论》是一门面向大学低年级学生的课程，旨在培养学生的计算思维与跨专业思维融合，形成复合型思维，提升解决实际问题的能力。课程以线上线下混合教学模式展开，强调能力培养而非单纯的知识传授，通过理论课堂精讲与实践操作相结合的方式进行。 课程内容分为四个部分： 1. 计算与人工智能概述：让学生对这一领域有基本了解，包括计算学科的基础概念和人工智能的发展历程。 2. Python编程与算法：通过机器人投篮案例，教授Python编程语言，讲解算法的原理和经典算法，如排序、搜索等，培养问题分析和算法设计的能力。 3. 人工智能应用实践：涵盖智能感知、机器学习、智能决策和智能机器人等内容，让学生了解这些技术在现实生活中的应用，增强实际操作技能。 4. 计算机网络与数据处理：介绍网络基础知识，数据获取、管理、分析和挖掘方法，通过教育编码平台进行实战演练，提高学生在网络环境下获取和处理数据的能力。 课程的教学目标具体包括： - CT1：让学生理解和运用计算思维解决社会或自然问题，具备初步构建计算系统的技能。 - CT2：理解高级编程语言的工作原理，能模拟不同计算环境执行程序。 - CT3：培养问题解决的完整思维路径，理解问题、算法与资源的关系，学会设计和模拟算法执行。 - CT4：掌握数据获取和初步的数据分析，为未来职业生涯做好准备。 学时分配上，理论授课和实验环节占据了课程的重要部分，实验时间占比较大，旨在强化学生的动手能力和实践应用。 此外，课程还关注社会公平问题，鼓励学生关注经济发展不均衡现象，尤其是西部地区的开发，倡导共同富裕的理念，体现了教育的全面性和社会责任感。通过这个课程，学生不仅能获得专业知识，还能培养全局视野和社会责任感。