Cohen类时频分布在局部放电信号处理中的比较与应用

"本文主要探讨了Cohen类时频分布的不同类型，并在局部放电信号处理中的应用。文章提到了6种典型的Cohen类时频分布，并从理论和实际效果两个方面对比分析了它们的交叉干扰项衰减和时频分辨率。通过实验，平滑伪Choi-Williams分布（SPCWD）被证明对局部放电信号的非平稳特性有高敏感性，适合用于局部放电的时变信息提取和模式识别。" 在信号处理领域，时频分布是一种重要的工具，它能够同时展示信号在时间和频率域的信息，特别适用于非平稳信号的分析。Cohen类时频分布是其中的一类，包括了多种不同的分布形式，如短时傅里叶变换（STFT）、小波变换、Wigner-Ville分布等。这些分布各有特点，如STFT通过窗口函数实现了时间与频率的局部化，但存在Gabor限，即无法同时实现理想的时频分辨率；小波变换则通过可变尺度的基函数改进了这一问题。 本文详细介绍了6种Cohen类时频分布，但具体未列出这6种分布的名称。它们在理论上都具有不同程度的交叉干扰项衰减能力，即减少不同频率成分相互混合的程度，同时在时频分辨率上有不同的表现。对于局部放电信号而言，这种信号通常是短暂且随机出现的，因此需要高时频分辨率来准确捕捉其特征。 平滑伪Choi-Williams分布（SPCWD）是文中提到的一种特殊时频分布，它的优势在于对局部放电信号的非平稳特性有高度敏感性。通过对模拟和实际脉冲信号的处理，SPCWD能有效地捕捉到局放脉冲的短时变化，这对于识别不同类型的放电模式以及深入研究绝缘系统的局部放电机制至关重要。通过提取单个脉冲的时频特征参数，可以分析连续放电脉冲的时频变化，进而提供更丰富的诊断信息。 总结来说，这篇研究论文对Cohen类时频分布进行了全面的比较，突出了SPCWD在局部放电信号处理中的优越性能，为高压电气设备的维护管理和故障诊断提供了有力的分析工具。通过这种方法，可以更有效地监测和预防高压输电系统中的绝缘问题，确保电力系统的稳定运行。