增强可见水印鲁棒性：基于Modified SeamCarving的攻击防护策略

本文主要探讨了"基于可见水印的鲁棒性消除攻击的研究"，由沙特国王大学期刊发表。作者团队，包括Eduardo Fragoso-Navarro、Kevin Rangel-Espinoza、Mariko Nakano-Miyatake、Manuel Cedillo-Hernandez和Hector Perez-Meana，来自国立理工学院的SEPIESIME Unidad Culhuacan，位于墨西哥城。研究关注的是可见水印在数字图像版权保护中的应用，这些水印通常以嵌入在图像中的明显模式形式存在，为版权持有者提供直观的保护。 过去，尽管可见水印提供了直观的保护，但它们也容易受到恶意攻击，尤其是由专业攻击者使用的去除攻击，旨在生成无版权的图像。文章回顾了现有的半自动可见水印去除技术，指出它们在一定程度上牺牲了视觉质量以实现去除效果。作者们提出了一种创新方法，基于Modified SeamCarving技术，旨在增强水印的抗移除能力，使之能够抵抗包括修复攻击、独立成分分析（ICA）攻击和图像匹配攻击在内的多种攻击类型。 为了验证新方法的鲁棒性，研究采用了通用图像质量和基于人类视觉系统（HVS）的水印可见性评估标准。实验结果显示，即使在面对严重的现场攻击，如使用公开的对手Logo作为水印模式，所提出的策略仍能保持水印的稳健性。这种方法的重要意义在于，它能够提升现有可见水印算法的抗攻击性能，同时保持对授权用户的可逆性，即在合法情况下，水印信息可以被安全地提取出来。 该研究的成果发表在2021年，经过多次修订和接受后，以开放访问的形式发布在沙特国王大学期刊上，遵循Creative Commons BY-NC-ND 4.0许可协议。这是一项关键的贡献，对于提升数字版权保护技术的实用性和安全性具有重要意义。未来，研究人员和实践者可以将这种方法应用于实际场景，以应对日益复杂的版权保护挑战。