红外成像非均匀性校正算法的FPGA实现

"本文主要探讨了红外成像非均匀性校正算法及其在FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）中的实现。作者温志刚在周慧鑫教授的指导下，完成了这项工学硕士的学位论文，研究集中在校正红外成像系统的非均匀性，以提高图像质量。" 红外成像非均匀性校正是一项关键的技术，旨在消除红外传感器因温度变化、制造缺陷或老化等因素引起的响应不一致性。这种不均匀性会导致图像出现斑点或噪声，降低成像的清晰度和准确性。校正算法的目标是调整图像像素的输出，使其更接近真实场景的温度分布。 文章可能详细介绍了几种常见的非均匀性校正方法，例如基于热平衡的校正、在线自适应校正和基于模型的校正等。这些方法通常涉及获取校准图像，分析像素间的差异，并计算出校正值。校正值可能包括增益和偏置参数，如描述中提到的newgain和newoffset。在实际系统中，这些参数会通过有效信号newgainrdy和newoffsetrdy触发更新。 FPGA的使用在于其灵活性和高性能，适合实现复杂的校正算法。FPGA可以快速并行处理大量数据，从而实时完成校正任务，这对于实时红外成像系统至关重要。论文可能详细阐述了如何将校正算法映射到FPGA逻辑结构，包括设计流程、逻辑综合、时序分析和硬件优化。 此外，论文可能还涵盖了实验结果和性能评估，对比了不同校正算法的效率和效果，以及FPGA实现相对于其他硬件平台（如DSP，Digital Signal Processor）的优势。作者可能还讨论了未来可能的研究方向，如进一步提高校正速度、减少功耗，或者集成到更复杂的成像系统中。 这篇硕士学位论文深入研究了红外成像非均匀性校正的理论与实践，为该领域的研究提供了有价值的参考，并展示了FPGA在解决这一问题上的潜力。通过这样的研究，可以显著提升红外成像系统的整体性能，特别是在军事、安全、环境监测和医疗等领域有着广泛的应用前景。