数字政府大数据治理与资源平台建设方案

“14万字数字政府大数据治理平台及大数据中心资源平台建设方案.docx”是一份详尽的文档，旨在规划和构建一个高效、智能的数字政府基础设施。该方案聚焦于利用大数据技术提升政府服务效率，打造智慧城市，通过建设数据交换子平台、数据治理子平台和数据资源门户，实现数据的汇聚、整合、治理和共享。 1. 项目建设目标： 主要目标是构建一个统一的大数据治理和资源平台，促进政府内部数据的互联互通，打破信息孤岛，提供决策支持，优化公共服务，并为智慧城市的各类应用提供数据支撑。 2. 项目建设内容： - 数据交换子平台：负责不同部门和系统间的数据传输，确保数据的安全、准确、及时地流动。 - 数据治理子平台：对数据进行标准化处理，提高数据质量，确保数据的可用性和一致性。 - 数据资源门户：作为对外窗口，提供数据服务申请、查询和监控等功能，促进数据的开放共享。 3. 总体建设方案： - 中心总体定位：作为城市数据的核心枢纽，承担数据整合、管理和分析的角色。 - 平台总体蓝图和架构：包含数据采集、存储、处理、分析和服务等各个层面，以实现全面的数据生命周期管理。 - 项目实施方案：包括详细的步骤、时间表、资源配置和风险管理策略。 4. 资源平台建设方案： - 数据交换子平台：涵盖架构设计、配置、前置处理和共享服务等，确保数据在各部门间的无缝流转。 - 数据治理子平台：包括资源中心建设、目录管理（资源梳理、编目、提交、审核、发布、汇总管理、导出和挂载）、数据标准管理（数据项、维度、字典和命名标准）以及元数据管理（内容、分类、组织和管理）。 5. 数据服务流程： - 服务注册：对数据服务进行登记，确保其可见性和可访问性。 - 服务申请：用户可以根据需求申请数据服务，经过审核后获取数据。 - 服务审核：对申请进行审批，确保数据使用的合规性和安全性。 - 服务查看、撤销和监控：便于跟踪服务状态，确保数据的正确使用和问题排查。 6. 数据治理与安全： - 数据资源的梳理、编目和管理，确保数据资源的有效组织和检索。 - 数据标准的制定和实施，保证数据的一致性和互操作性。 - 元数据管理，提高数据的可理解性和可追溯性，强化数据资产管理。 通过上述方案，政府能够构建一个强大而全面的大数据生态系统，提升城市治理能力，推动智慧城市建设，使公共服务更加智能化、便捷化。同时，该方案也强调了数据的安全性和合规性，以保护公民隐私和保障数据安全。