Python数字信号处理：Think DSP系列早期释义

Think DSP: Digital Signal Processing in Python Think DSP: Digital Signal Processing in Python 是一本关于信号处理和系统分析的入门书籍，使用 Python 语言进行计算机实现。本书的前提是，如果您知道如何编程，那么您可以使用该技能来学习其他事情。通过本书，您将学习信号处理的基本概念，如傅立叶变换、离散余弦变换、滤波和卷积等，并了解信号处理在实际应用中的重要性。 在第一章中，您将学习如何将声音分解成其谐波，修改谐波并生成新的声音。在随后的章节中，本书将按照逻辑顺序逐步发展重要的想法，着重于应用。 Chapter 1. 声音和信号 在本章中，您将学习什么是信号，如何表示信号，以及信号的基本性质。您将了解信号的时域和频域表示，并学习如何使用 Python 实现信号的处理。 Chapter 2. 谐波 在本章中，您将学习什么是谐波，如何将信号分解成谐波，以及谐波在信号处理中的应用。您将了解谐波的性质和特点，并学习如何使用 Python 实现谐波分析。 Chapter 3. 非周期信号 在本章中，您将学习非周期信号的基本概念，包括信号的自相关函数和功率谱密度。您将了解非周期信号的性质和特点，并学习如何使用 Python 实现非周期信号的处理。 Chapter 4. 噪声 在本章中，您将学习噪声的基本概念，包括噪声的类型和特点。您将了解噪声在信号处理中的影响，并学习如何使用 Python 实现噪声处理。 Chapter 5. 自相关函数 在本章中，您将学习自相关函数的基本概念，包括自相关函数的定义和性质。您将了解自相关函数在信号处理中的应用，并学习如何使用 Python 实现自相关函数的计算。 Chapter 6. 离散余弦变换 在本章中，您将学习离散余弦变换的基本概念，包括离散余弦变换的定义和性质。您将了解离散余弦变换在信号处理中的应用，并学习如何使用 Python 实现离散余弦变换。 Chapter 7. 离散傅立叶变换 在本章中，您将学习离散傅立叶变换的基本概念，包括离散傅立叶变换的定义和性质。您将了解离散傅立叶变换在信号处理中的应用，并学习如何使用 Python 实现离散傅立叶变换。 Chapter 8. 滤波和卷积 在本章中，您将学习滤波和卷积的基本概念，包括滤波和卷积的定义和性质。您将了解滤波和卷积在信号处理中的应用，并学习如何使用 Python 实现滤波和卷积。 Chapter 9. 信号和系统 在本章中，您将学习信号和系统的基本概念，包括信号和系统的定义和性质。您将了解信号和系统在信号处理中的应用，并学习如何使用 Python 实现信号和系统的分析。 Chapter 10. 调制和采样 在本章中，您将学习调制和采样的基本概念，包括调制和采样的定义和性质。您将了解调制和采样在信号处理中的应用，并学习如何使用 Python 实现调制和采样。 本书旨在帮助读者学习信号处理的基本概念和技术，并了解信号处理在实际应用中的重要性。通过本书，您将掌握信号处理的基本技能，并能够使用 Python 实现信号处理。