基于概率潮流的输电线路利用率计算与应用研究

“云计算-基于概率潮流的输电线路利用率计算方法及其应用.pdf” 在电力系统规划中，设备的利用率是一个重要的关注点。随着输电网的不断发展、负荷的持续增长以及对设备利用水平越来越高的重视，如何科学地确定输电线路的利用率在当今具有重大意义。该文深入研究了输电线路利用率的建模与计算方法，主要工作如下： 1) 在前人研究的基础上，首次提出了输电线路利用率指标。采用基于蒙特卡洛模拟的概率功率流算法来计算这一指标。为了使计算更具实际操作性，考虑了电力系统运行中的概率因素，如负荷波动、发电机组和输电设备的故障，以及发电单元的经济调度。 2) 使用IEEE RTS（Reliability Test System）和新英格兰两个电力系统作为验证模型和方法的实例。通过这些系统的分析，方法能够用于评估输电网的可靠性，识别网络中的薄弱环节和不合理配置，从而为电网优化提供依据。 3) 基于概率潮流的计算方法可以更准确地反映线路在不同运行条件下的实际负荷分布，考虑到各种随机性和不确定性因素，使得输电线路的利用率评估更加全面和真实。这种方法对于预防过载、提高电网稳定性以及合理分配资源具有显著优势。 4) 云计算技术的应用使得大规模计算成为可能，通过对大量样本的模拟计算，可以获取概率分布下的线路利用率数据，进一步提高分析的精度和效率。同时，云计算平台可以提供弹性的计算资源，适应电力系统实时监测和动态分析的需求。 5) 结合实际案例，该研究不仅展示了计算方法的有效性，还为电力系统的规划和运维提供了新的工具。通过对输电线路利用率的科学评估，可以帮助决策者制定更合理的投资策略，提升电网的经济性和可靠性。 这篇论文探讨了一种基于概率潮流的输电线路利用率计算方法，结合云计算技术，为电力系统的可靠性和效率提升提供了新的理论支持和技术手段。通过实际系统的应用验证，该方法能够有效识别并解决电网中的问题，对于提升电力系统整体性能具有重要意义。