使用事务内存进行并行编程：提高程序速度的新方法

"Parallel Programming with Transactional Memory" Parallel Programming with Transactional Memory是指使用事务内存来实现并行编程。事务内存是一种编程模型，允许程序员编写可以并发执行的代码，而不需要担心并发访问和竞争条件。 在计算机科学领域，Parallel Programming with Transactional Memory是一种研究项目，旨在使并行编程变得更加容易。该技术的出现是由于单个核心的速度不再按照过去几十年来的速度增长，而程序员们需要寻找其他方法来提高应用程序的速度。 在现代计算机系统中，CPU制造商提供的解决方案是增加执行单元的数量，即多核心处理器。为了利用这些额外的核心，程序必须并行化。多个执行路径需要一起工作，以完成程序需要执行的任务，并且尽可能地并发执行。这只有在程序的并发部分足够大时才有可能实现。 Amdahl's Law是并行编程的一个基本定律，表达式为：1 / (1 - P) + P/S，其中P是可以并行化的程序部分的百分比，S是并行化的速度加速比。该定律表明，程序的并发部分越大，速度加速比越高。 使用事务内存可以简化并行编程的复杂度。事务内存允许程序员编写可以并发执行的代码，而不需要担心并发访问和竞争条件。这种方法可以提高应用程序的速度和可靠性。 在Parallel Programming with Transactional Memory中，程序员可以使用事务内存来编写可以并发执行的代码。事务内存提供了一种机制，允许程序员定义一个事务，并在事务中执行多个操作。如果事务执行失败，事务内存将回滚到事务开始前的状态，从而确保数据的一致性。 Parallel Programming with Transactional Memory是一种有前途的技术，旨在使并行编程变得更加容易和高效。该技术可以提高应用程序的速度和可靠性，并简化并行编程的复杂度。