JVM调优：并行GC(Compacting)与CMS策略实战

"本资源主要探讨了旧生代并行GC（Compacting）在JVM中的应用和调优策略，包括其适用场景、启用方式以及解决各种性能问题的实例。" 在Java虚拟机（JVM）的内存管理中，垃圾收集（GC）是一个至关重要的部分，它负责自动回收不再使用的内存空间。旧生代并行GC，也称为并行压缩收集器，是JVM的一种垃圾收集算法，尤其关注于减少应用暂停时间。这种收集器基于标记压缩算法，与串行GC类似，但通过多线程的方式进行工作，从而提高了效率。它适用于那些对系统响应时间有较高要求，但可以容忍一定程度的CPU占用率提升的应用场景。 启用旧生代并行GC可以通过设置JVM参数-XX:+UseParallelGC来完成。在某些情况下，如服务器模式或非32位系统上，JVM可能会默认选择这种收集器。然而，为了优化JVM的性能，通常需要根据应用的具体情况进行调整。 在实际应用中，可能会遇到各种性能问题，如内存溢出（OOM）、频繁的GC操作、CPU占用率过高、内存增长过快、远程调用超时以及系统响应时间延长等。为了解决这些问题，我们可以调整JVM参数。例如，设置初始堆大小和最大堆大小（-Xms和-Xmx），以及新生代和永久代的初始及最大大小（-XX:NewSize、-XX:MaxNewSize、-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize）。此外，选择合适的垃圾收集器（如-XX:+UseConcMarkSweepGC，用于并发标记清除GC）和设置CMS启动阈值（-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction）也是关键。 在配置示例中，可以看到针对不同类型的服务器（如Home/AppWeb和AppService）有不同的JVM参数设置。这些设置包括但不限于：调整堆大小、设置CMS触发比例、日志记录GC信息、以及设置RMI相关的超时时间。通过精细调整这些参数，可以有效地优化JVM的行为，以适应特定的应用需求。 对于更深入的JVM选项探索，可以参考提供的大全链接（http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-option），那里提供了更全面的JVM选项和调优建议。理解并熟练运用这些知识，对于优化Java应用程序的性能和稳定性至关重要。