新型自适应多叉树算法提升RFID系统识别效率

本文档探讨了一种新型的自适应多叉树抗冲突算法（NAMS），针对无线射频识别（RFID）系统中常见的标签碰撞问题，该问题会导致识别效率降低。在传统的自适应多叉树（AMS）基础上，NAMS算法提出了一种创新策略。算法首先通过预估碰撞标签数目N和统计碰撞位数m，而非直接计算碰撞因子来决定分支的叉数。这种策略允许算法直接寻找满足N等于2m的叶子节点，从而减少了搜索不必要的节点，节省了时间。 算法的核心改进在于引入了自动休眠计数机制，这使得在处理标签时能够动态调整操作，平均节省了一半的执行命令数，进一步降低了通信时间。通过理论分析，作者对NAMS算法所需的总时隙进行了深入研究，确保了算法的效率优化。 实验结果显示，与AMS算法相比，NAMS在识别速度和系统吞吐率上具有显著提升。这表明NAMS算法对于提高RFID系统的整体性能具有实际应用价值，特别是在高密度标签环境下的碰撞缓解能力。论文的作者陈刚、段渊和刘秉权分别来自广东科技学院计算机系和哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，他们的研究得到了国家自然科学基金和东莞市科技计划的资助。 总结来说，这篇论文主要贡献在于提出了一种在无线射频识别系统中有效对抗标签碰撞的高效算法，通过智能搜索策略和自动休眠机制，优化了系统性能，为RFID技术的实际应用提供了新的解决方案。