基于达芬奇技术的智能视频监控终端：运动目标识别与报警系统

本文主要探讨的是"基于达芬奇技术的智能视频监控"这一领域的研究。作者朱向军、毛剑飞和鲍卫兵针对日益增长的视频监控需求，提出了一个前沿的解决方案，即在视频监控前端设备中集成智能分析处理模块，而不是传统的在后端集中处理。这种方法的优势在于可以减轻系统负担，提高图像质量和处理速度，实现实时性。 文章的核心内容聚焦于设计了一种嵌入式智能视频监控终端，采用达芬奇SoC芯片TM$320DM6446作为核心处理器。这款芯片拥有ARM+DSP的双核架构，能够高效地进行视频采集、压缩编码、网络传输以及复杂的运动目标检测跟踪。通过ARM926内核的ARM子系统、C64x+核的DSP子系统和视频处理子系统(VPSS)，终端具备了实时检测视野中运动物体、记录运动轨迹的功能，从而实现入侵检测报警和视频内容检索。 系统硬件平台的关键组成部分包括主控芯片DM6446、视频和音频采集设备（如AIC23和TVP5150）、内存和存储设备（如DDR2和Flash），以及网络控制和各种外设接口，如EMIF接口用于程序存储，IDE控制器连接硬盘进行数据存储。这样的设计充分考虑到了智能视频监控终端的复杂功能需求，确保了系统性能的稳定性和效率。 这篇论文是关于如何利用达芬奇技术平台开发一种先进的智能视频监控解决方案，它不仅关注视频的实时处理，还着重于运动目标识别和异常事件处理，这对于提升安防监控系统的智能化水平具有重要意义。通过深入研究和实践，该工作对于初入人体行为识别领域的人来说，提供了宝贵的技术参考和实践经验。