颜色等高图与层次图：R语言中的filled.contour()函数解析

"这篇文档主要介绍了R语言中用于创建颜色等高图的`filled.contour()`函数，这是根据Cleveland (1993)提出的层次图概念，通过颜色的深浅来代表数据的高低变化。颜色等高图是等高线图的变体，用颜色图例解释颜色与数值的关系。文中提到了`filled.contour()`函数的基本用法，并提及了该书的创作背景和版权信息，采用了Creative Commons许可协议，鼓励知识的自由分享和传播。" 在R语言中，颜色等高图是一种有效的可视化方法，它通过色彩的渐变来展示数据在二维空间内的变化趋势，特别适用于表示连续变量的分布情况。颜色等高图的核心思想是利用不同的颜色来代替等高线，使得图形更易于理解和解读。`filled.contour()`函数是R中实现这一功能的关键，它的基本语法包括： ```r filled.contour(x = seq(0, 1, length.out = nrow(z)), y = seq(0, 1, length.out = ncol(z)), z, xlim = range(x), ylim = range(y), ...) ``` 参数`x`和`y`分别代表水平轴和垂直轴的坐标序列，通常通过`seq()`函数生成，长度与数据矩阵`z`的行和列数相匹配。`z`是关键的输入参数，它是一个矩阵，其中每个元素代表一个特定位置的数据值。`xlim`和`ylim`用于设置x轴和y轴的范围。其他参数如`...`可以用来自定义更多的图形属性，如颜色图例的位置、颜色方案等。 颜色等高图常用于地理数据分析、气候模型模拟结果的展示，以及任何需要表示二维连续数据场的情况。通过颜色图例，读者可以直观地了解颜色与数据值的对应关系，例如深色可能代表高值，浅色可能代表低值。 文档中还提到了作者谢益辉对于采用Creative Commons许可协议的原因，他希望促进知识的自由传播和分享，同时鼓励读者对作品进行非商业性的使用和演绎。这样的许可方式允许读者在尊重原作者署名权、非商业使用和保持相同许可的前提下，自由地复制、修改和分发这本书的内容。 颜色等高图是R语言中一种强大的数据可视化工具，`filled.contour()`函数则提供了实现这一可视化的方法。配合适当的参数设置和颜色图例，可以有效地呈现复杂的数据结构，帮助分析者快速理解和解释数据。同时，这份文档的开放许可策略体现了R社区对知识共享和自由传播的倡导。