双目引导与视觉码本：立体图像盲图质量评估新方法

本文主要探讨了"使用双目引导的质量查询和视觉密码本对立体图像进行盲图质量评估"这一研究领域。在三维视觉体验评估中，传统的评估方法面临着诸多挑战。作者提出了一个创新的盲图质量评估方案，特别针对立体图像（stereoscopic images）设计。 在训练阶段，研究者构建了基于双目能量响应的新型工具——相位调谐的质量查询表（Phase-Tuned Quality Lookup, PTQL）和相位调谐的视觉代码书（Phase-Tuned Visual Codebook, PTVC）。这个过程利用了来自不同空间频率、方向和相位偏移的刺激信号，以捕捉立体图像的复杂特性。通过这些调整，质量查询和代码书能够更好地反映出不同场景下立体图像的质量差异。 测试阶段，盲质量池化得以简化，通过在PTQL和PTVC中搜索，可以快速找到每个图像区域的质量对应值。然后，通过计算所有小区域最大质量值的平均，得出整个立体图像的整体质量评分。这种方法的优越性在于其能够实现更精确的质量匹配，与现有相关评估方法相比，它具有更高的一致性。 实验结果在三个专门的三维图像质量评估数据库上进行了验证，显示出该算法在保持高度一致性的前提下，能够提供更准确和客观的立体图像质量评估。这不仅提升了立体图像质量评估的效率，也为改善用户三维视觉体验提供了有力的量化工具，对于提升虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用中的图像质量至关重要。这项研究为立体图像质量评估领域的理论和技术发展做出了贡献。