华为6G数据治理：打破界限，赋能AI与隐私保护

在华为6G系统的数据治理架构技术中，数据被视为极其关键的资产，对于实现未来的数字化社会和移动通信系统的高效运作至关重要。6G时代的数据治理不再局限于传统的数据采集与存储，而是涉及到跨技术域的数据整合、优化和价值挖掘。 首先，设计要点强调了数据的可获得性和质量。数据可获得性要求数据来源必须多元化，涵盖不同系统和领域的信息，打破物理边界的限制，构建异构数据环境。这涉及到数据集成技术，如跨厂商、跨运营商和跨行业的数据共享协议，以及数据标准化和互操作性的解决方案。同时，确保数据质量是提升AI应用效能的关键，这包括清洗、验证和标准化处理过程，以消除噪声和确保数据的准确性。 其次，随着数据主权成为社会数字化转型的重要议题，数据治理必须考虑到数据安全和隐私保护。华为6G的数据治理策略遵循各国的隐私法规，采取严格的权限管理，保护用户数据的合法性和安全性。服务提供商需不断更新隐私保护措施，以满足日益严格的法规要求，同时确保数据在传输、存储和处理过程中不被滥用。 此外，大型OTT公司已经在数据治理和变现策略上积累了优势，如高效的存储、分析和API接口服务。华为6G系统需要借鉴这些经验，通过先进的数据治理体系，支持AI和感知业务的发展，推动新业务模式和系统特性的创新。这可能涉及数据生命周期管理、数据仓库建设、实时数据流处理和数据挖掘等方面的技术应用。 最后，为了支持6G系统整体运营，数据治理架构应包含运行、管理和维护(OA&M)环节，确保数据在各个技术域（如RAN、CN、TN）之间的有效流动和协同工作。数据孤岛问题需要通过统一的数据平台和标准接口来解决，以便不同网元和参与者之间实现无缝数据共享。 华为6G系统的数据治理架构技术是一个复杂且综合性的体系，它旨在打破数据壁垒，提升数据质量和可用性，同时兼顾数据安全和隐私保护，从而驱动AI技术的应用和业务创新，为6G时代的移动通信系统奠定坚实的数据基础。