DSSS系统新综合抗干扰算法有效抑制宽频扫频干扰

本文主要探讨了一种针对直扩系统（Direct Sequence Spread Spectrum, DSSS）的新抗干扰技术，发表于2012年的北京理工大学学报，由韩航程、安建平、刘泳庆、薛斌和张宁等作者共同完成。研究背景是传统的FFT-CME干扰抑制算法在处理扫频干扰这类典型的宽带非平稳干扰时表现不足。为了解决这一问题，研究人员提出了一个创新的综合抗干扰算法。 该算法的核心是结合了离散多项式相位变换法（Discrete Polynomial Transform, DPT）和牛顿迭代法。DPT是一种信号处理技术，能够有效地处理信号中的非线性特征，而牛顿迭代则提供了一种优化求解的高效方法。通过这种组合，算法能够对窄带单音干扰、平稳宽带干扰以及扫频干扰等多种干扰类型进行有效抑制。 具体实施过程中，新算法首先利用DPT来分析信号并提取关键特征，然后借助牛顿迭代法进行逐步优化，以最小化干扰对信号传输的影响。相较于传统的FFT-CME算法，这种方法显示出显著的优势，特别在面对信噪比高达50dB的强干扰时，能够提供非常出色的抑制效果。 这篇论文的研究成果对于提高直扩系统的通信稳定性和可靠性具有重要意义，尤其是在无线通信领域，对抗干扰能力的要求越来越高。此外，文章还提供了详细的仿真结果，这些数据支持了新算法在实际应用中的有效性，为其他研究人员进一步探索抗干扰技术提供了宝贵参考。 关键词：直扩系统、抗干扰、离散多项式相位变换法、牛顿迭代。从分类号TN953可以看出，本研究属于信息技术类，文献标志码A表明其学术水平得到了认可，文章编号1001-0645(2012)08-0844-05则指示了具体的出版信息。这是一种在现代通信技术中具有实用价值的创新方法。