二元查找树转双向链表:程序员面试经典题解析
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更新于2024-11-11
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"这是一份关于程序员面试题目的精选集,包含了100道常见的面试题目,其中重点讨论了如何将二元查找树转化为排序的双向链表的问题。该问题要求在不创建新节点的情况下,仅通过改变节点的指针连接来完成转换。题目给出了两种不同的递归解题思路,并提供了相关数据结构定义和部分代码实现。"
在程序员的面试中,数据结构和算法是重要的考察点。这里提到的"把二元查找树转变成排序的双向链表"是一个经典问题,主要测试应聘者的逻辑思维和对树结构的理解。二元查找树(Binary Search Tree,BST)是一种特殊的树,满足每个节点的左子树上所有节点的值都小于该节点,而右子树上所有节点的值都大于该节点。
**思路一** 是从根节点开始,先递归地处理左子树,使其变为一个排序的左子链表,然后处理右子树,使其变为一个排序的右子链表。在处理完左子树后,我们需要找到左子链表的最大节点,处理完右子树后找到右子链表的最小节点,然后将这三个节点按顺序连接起来。这样从根节点开始,每次处理都会将当前节点插入到已排序的链表中,最终形成完整的排序链表。
**思路二** 利用中序遍历(In-order Traversal)的方法,因为二元查找树的中序遍历结果本身就是有序的。中序遍历的顺序是左子树 -> 节点 -> 右子树,所以在遍历过程中,可以将遍历到的节点依次添加到已有的链表中,从左到右,从而得到排序的链表。
数据结构定义如下:
```cpp
struct BSTreeNode { // 二元查找树节点
int m_nValue; // 节点的值
BSTreeNode* m_pLeft; // 左孩子
BSTreeNode* m_pRight; // 右孩子
};
```
思路一的代码实现(部分):
```cpp
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
// 将子二元查找树转化为排序双向链表
// 输入:pNode - 子树的头节点,asRight - pNode 是否是其父节点的右孩子
// 输出:如果asRight为真,返回子树中的最小节点;否则返回最大节点
///////////
BSTreeNode* ConvertSubBSTreeToSortedDLL(BSTreeNode* pNode, bool asRight) {
if (pNode == nullptr) return nullptr;
// 递归处理左子树和右子树
BSTreeNode* left = ConvertSubBSTreeToSortedDLL(pNode->m_pLeft, false);
BSTreeNode* right = ConvertSubBSTreeToSortedDLL(pNode->m_pRight, true);
// 连接左右子树和当前节点
// ...(具体连接代码)
return ...; // 返回子树的最大或最小节点
}
```
这两种方法虽然思路不同,但最终都能达到将二元查找树转换成排序双向链表的目标。在实际编程面试中,理解并掌握这些基础数据结构和算法的转换技巧,对于解决问题和优化代码至关重要。
2012-08-17 上传
2016-04-20 上传
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2024-12-25 上传
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