地下水质量评价：模糊综合评价系统设计与应用

"基于模糊综合评价的地下水质量评价系统 齐志超，刘志斌，荣跃 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院，辽宁阜新（123000） E-mail:qzc0015@163.com 摘要： 本文研究了环境评价决策支持系统中的模糊综合评价子系统的构建问题。首先对环境评价决策支持系统进行了整体设计，然后采用C#语言编制了水环境模糊综合评价子系统。系统引入了15个评价因子，克服了以往模糊综合评价系统的评价因子与实际污染因子不一致的缺点，并对阜新新邱露天矿排土场淋溶水地下水污染区的水环境质量做了实例计算。实例计算结果证明：采用该系统进行水质评价，快速准确，使用方便。 关键词：DSS；模糊综合评价系统；地下水质量 引言 随着决策支持系统（DSS）日趋成熟，越来越多的科学工程与DSS结合起来，使工程管理问题的处理更加方便和快捷。DSS是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。 模糊综合评价是环境评价决策支持系统(EA-DSS)中环境质量综合评价的常用方法。建立模糊综合评价系统可以实现环境评价工作的办公自动化，使得繁杂、冗长的计算变得简明，并且可以提高计算结果的准确性。" 基于模糊综合评价的地下水质量评价系统是一种利用模糊逻辑理论来评估地下水质量的工具。该系统由齐志超、刘志斌和荣跃开发，针对环境评价决策支持系统（DSS）的模糊综合评价子系统进行了深入研究和设计。DSS是一种协助决策者处理半结构化和非结构化问题的计算机系统，它结合数据、模型和专业知识，以人机交互方式提供决策支持。 在环境评价领域，模糊综合评价是一种有效的评价方法，尤其适用于处理不确定性和模糊性的环境质量数据。本系统通过C#编程语言实现，考虑了15个具体的评价因子，这些因子更贴合实际地下水污染状况，解决了传统模糊综合评价方法中评价因子与实际污染因子不匹配的问题。此外，该系统还对阜新新邱露天矿排土场淋溶水地下水污染区进行了案例分析，验证了系统的实用性、快速性和准确性。 模糊综合评价的数学模型包括以下几个步骤： 1. 定义评价因子集（U），以及对应的评价标准集（V）。在这个例子中，有n个评价因子和m个评判标准。 2. 建立模糊集合的隶属函数，用于量化每个评价因子对不同评价等级（如优、良、中、差等）的归属程度。这种函数可以根据专家的意见或历史数据来设定，反映因子与评价等级之间的关系。 对于每个评价等级，隶属函数有不同的形式，比如对于第一级环境质量，采用的是单边开区间的形式，而第二级和第三级则采用双边开区间或者闭区间的形式。这些函数的设计确保了模糊逻辑的灵活性，能够适应各种复杂的评价场景。 在实际应用中，模糊综合评价系统通过计算各个评价因子的隶属度，结合加权平均或其他模糊运算，得出地下水的整体质量评价。这样，即使在数据不精确或不完整的情况下，也能给出较为合理的评价结果，有助于决策者制定更有效的环境保护策略。 基于模糊综合评价的地下水质量评价系统结合了DSS的优势，通过计算机化处理大量数据和复杂计算，提高了评价效率和准确性，为地下水保护提供了科学依据。同时，系统的实例应用验证了其在解决具体环境问题时的有效性，为类似的环境评价工作提供了参考和借鉴。