2018 GDC:NVIDIA Aftermath:GPU故障调试的最新进展
需积分: 10 54 浏览量
更新于2024-07-16
收藏 954KB PDF 举报
在2018年GDC(Game Developers Conference)会议上,NVIDIA的资深开发技术工程师Alex Dunn分享了一篇名为《Aftermath: Advances in GPUCrash Debugging》的演讲。随着渲染API(如DirectX 11、DirectX 12及Vulkan)的复杂性和GPU技术的发展,GPU崩溃调试变得尤为重要。这次演讲关注了 NVIDIA 的 'Aftermath' 技术,它是一个针对GPU故障(包括TDR、Hang、Device Removed或Crash)进行后验分析的工具。
在GPU崩溃发生时,通常的情况是操作系统将缓冲区调度到GPU执行。如果执行过程中出现故障,比如GPU未能在规定时间内完成任务(默认2秒),系统会触发适当的错误检查(bugcheck),然后驱动程序尝试恢复引擎或适配器,但最终可能导致设备被移除,甚至更严重的问题。传统的检测方法依赖于CPU的错误代码和API调用栈,但这并不总是有效的,因为CPU堆栈可能并不是导致问题的真正原因。
NVIDIA的Aftermath是一个强大的GPU后验调试工具,旨在帮助开发者诊断GPU崩溃事件。该工具能够在游戏发布时嵌入(即"catch crashes from the wild"),支持多种图形API(包括DX11、DX12和Vulkan)以及Windows和UWP平台。版本2.0即将发布,功能更为全面,能提供深入的GPU崩溃分析,有助于开发者快速定位和修复问题。
与常规方法不同,Aftermath可以提供GPU崩溃发生时的详细信息,帮助开发者理解故障发生的实际位置和上下文,这对于解决GPU特定问题至关重要。通过这个工具,开发人员不再受限于CPU层面的信息,而是能够直接查看GPU执行阶段的情况,从而实现更精确和高效的故障排除。在2018年的GDC,Alex Dunn的演讲详细介绍了Aftermath如何成为现代GPU开发中不可或缺的调试利器,对于提高游戏性能和用户体验具有重要意义。
2020-02-28 上传
2020-02-28 上传
2020-02-28 上传
2020-02-28 上传
2020-02-28 上传
2020-02-28 上传
2021-02-07 上传
2021-09-29 上传
2013-06-19 上传
过客天天skywalker
- 粉丝: 1
- 资源: 30
最新资源
- 基于Python和Opencv的车牌识别系统实现
- 我的代码小部件库:统计、MySQL操作与树结构功能
- React初学者入门指南:快速构建并部署你的第一个应用
- Oddish:夜潜CSGO皮肤,智能爬虫技术解析
- 利用REST HaProxy实现haproxy.cfg配置的HTTP接口化
- LeetCode用例构造实践:CMake和GoogleTest的应用
- 快速搭建vulhub靶场:简化docker-compose与vulhub-master下载
- 天秤座术语表:glossariolibras项目安装与使用指南
- 从Vercel到Firebase的全栈Amazon克隆项目指南
- ANU PK大楼Studio 1的3D声效和Ambisonic技术体验
- C#实现的鼠标事件功能演示
- 掌握DP-10:LeetCode超级掉蛋与爆破气球
- C与SDL开发的游戏如何编译至WebAssembly平台
- CastorDOC开源应用程序:文档管理功能与Alfresco集成
- LeetCode用例构造与计算机科学基础:数据结构与设计模式
- 通过travis-nightly-builder实现自动化API与Rake任务构建