探索并行编程原理与实践：共享存储与机群应用

并行编程原理及程序设计是一门关键的IT领域技术，它涉及多个处理器或计算机节点之间协同工作以加速计算任务的执行。在提供的PPT中，主要内容包括共享存储编程，这是并行编程的一种常见形式，其中所有处理器共享同一块主内存，从而允许数据在处理器间直接交换。 1. 共享存储编程是并行计算的基础，它利用的是分布式系统中的共享内存模型，所有处理器可以读写同一份数据，减少了通信开销。这种编程方式适合于处理对数据一致性要求较高的任务，如多线程应用和多进程系统。 2. 讲义引用了多种学术著作，例如《可扩展并行计算技术》、《并行计算—结构、算法、编程》等，这些书籍深入讲解了并行计算的理论基础、算法设计以及实际编程技巧，提供了丰富的参考资料。 3. 课程还提及了几个重要的并行编程工具和框架，如MPI（Message Passing Interface）用于进程间的通信，Pthreads和OpenMP是支持共享内存并行的编程接口，而PVM（Parallel Virtual Machine）和OpenMP同样关注任务并行。学习者可以通过这些工具进行实践，了解如何有效地编写并行程序。 4. 相关网址链接了MPI论坛、Pthreads官方文档、PVM和OpenMP组织的网站，这些都是获取最新信息、教程和示例代码的重要资源。此外，搜索引擎如Google也是查找更多并行编程资源和技术讨论的好去处。 5. 共享存储并行机模型，即SMP（Symmetric Multi-Processing）架构，展示了处理器之间如何通过共享内存进行协作。理解这个模型有助于开发者设计高效的并行算法，比如如何划分数据、同步操作和避免竞态条件。 总结来说，这份PPT涵盖了并行编程的核心概念，从理论到实践，包括共享存储编程的原理、工具使用、相关书籍推荐以及实际模型介绍，对于想要进入并行编程领域的学习者来说，是一个宝贵的资源。通过深入学习，读者将能掌握如何在现代计算环境中实现高效并行处理。