Dijkstra算法实例详解：C语言无向图遍历及应用

Dijkstra算法实例-第7章图3深入探讨了图论在计算机科学中的基础概念和应用，主要聚焦于数据结构中的图。这一章节首先介绍了图的基本定义，包括无向图和有向图的区别。在无向图中，顶点间的关系是双向的，用圆括号表示边，如(vi，vj)；而在有向图中，边有方向性，用尖括号表示，如<vi，vj>，并且强调了边和弧的术语差异。 图的存储结构是讨论的重点，它决定了如何在计算机内存中高效地表示和操作图。常见的图存储方式有邻接矩阵和邻接表，前者用二维数组存储每个顶点与其所有相邻顶点的关系，后者则是通过链表或哈希表记录每个顶点的邻居。这两种方法各有优缺点，适用于不同的场景。 接下来，章节详细讲解了图的遍历操作，特别是深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)，这两种算法在图的探索、路径寻找等方面至关重要。Dijkstra算法在此章节中也得到了提及，这是一种用于求解带权重的无向图中两点间最短路径的算法，通过优先队列的数据结构实现了高效查找。 图的典型问题部分列举了诸如最短路径问题、拓扑排序等经典问题，这些问题不仅考察了对图的理解，还涉及到了算法设计和复杂性分析。小结部分是对本章内容的总结，强调了理解图论基础知识对于解决实际编程问题的重要性。 在学习过程中，推荐的参考资料包括《大话数据结构》（程杰著）、《数据结构与算法分析—C语言描述》以及《算法导论》等经典教材。通过这些书籍，读者不仅可以掌握Dijkstra算法的具体实现，还能深化对图论和其他相关算法的理解。 第7章图3是数据结构学习者不可或缺的一部分，它为理解和应用复杂的图论概念和算法提供了坚实的基础。无论是为了准备面试、项目开发还是进行理论研究，理解和掌握这部分内容都是至关重要的。