光波导相控阵边瓣压缩遗传算法优化策略

本文主要探讨了光波导光学相控阵光束优化的问题，针对这一挑战，作者提出了一个新颖的方法，即利用遗传算法结合幅值和相位的混合加权策略来压缩边瓣。研究以一维线阵光学系统为例，详细解释了混合加权的实现机制。通过遗传优化算法的仿真实验，结果显示，这种方法显著改善了优化后天线的方向图，不仅成功地将原来的栅瓣压缩为副瓣，而且极大地提高了峰值副瓣电平。无论在存在主瓣还是没有主瓣的情况下，优化过程都能有效地压缩边瓣。 遗传算法在此优化过程中展现了出色的收敛性能，这使得它在光束设计中的应用具有高效性和高质量的优势。通过这种算法，设计者可以更有效地优化方向图，提升设计效率和最终产品的性能。这对于实际工程中的光波导光学相控阵系统设计具有很高的实用价值，特别是在集成和系统集成方面，能够减少不必要的干扰，增强系统的定向和指向性。 文章关键词涵盖了光学器件、光波导、光学相控阵、光束优化、遗传算法以及混合加权等核心概念，体现了研究的理论基础和实践应用。这项工作对于优化光波导光学相控阵的性能，推动激光与光电子学领域的技术进步具有重要意义。