MySQL 5.5.42：避免全模糊查询优化技巧

本文档主要介绍了MySQL数据库系统，特别是针对版本5.5.42的性能优化策略。MySQL是一个著名的开源关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，因其轻量级、高效和低成本的特点，在互联网上的中小型网站中得到了广泛应用。文档首先回顾了MySQL的发展历程，从1979年的报表工具发展到1996年MySQL 1.0的发布，再到2000年MySQL AB的成立，以及后续被Sun和Oracle等公司收购的里程碑事件。 文章重点讲述了如何避免全模糊查询的性能问题。全模糊查询，如`LIKE "Gino%"`或`LIKE "%Gino%"`，可能会导致全表扫描，严重影响查询速度。对于这类查询，作者建议使用目录索引（也称为全文索引）来提高效率，尤其是在`first_name`这样的字段上，如果经常进行模糊搜索。目录索引是针对特定模式的字符串匹配建立的特殊索引，能够加速模式匹配查询，而不是对整个字符串进行比较。 MySQL提供了多种数据类型，包括整型（INT和BIGINT）、浮点型（REAL和DOUBLE）、以及高精度小数（DECIMAL），这些数据类型的选择对数据库设计和查询性能有重大影响。了解并合理使用这些数据类型，可以确保查询的准确性和执行效率。 在优化方面，除了使用目录索引，还应该注意SQL查询语句的编写，避免不必要的全表扫描，尽可能减少数据返回的数量，以及定期维护和优化数据库结构。此外，根据具体的应用场景，可能还需要考虑使用视图、存储过程和索引策略等高级技术来进一步提升数据库性能。 本文提供了一个全面的MySQL基础概述，以及针对5.5.42版本的重要性能优化技巧，对于MySQL的初学者和数据库管理员来说，是一份实用的参考资源。