医学图像分析的VTK编程入门（第二版）

"《编程医学图像分析与可视化工具包VTK——第2版》是由Xenophon Papademetris和Alark Joshi于2009年创作的教材，主要适用于耶鲁大学生物医学工程系研究生课程‘医学图像分析编程’（ENAS 920a）。这本书目前处于草稿阶段，尽管不完整，但旨在为该领域的研究人员提供一个自学的教学工具。书中涵盖了编程基础、Tcl/Tk语言、VTK库的应用等内容，尤其在图像曲线和表面的可视化方面进行了介绍。" 在《编程医学图像分析与可视化工具包VTK——第2版》中，作者首先介绍了医学图像分析的基础知识，引导读者进入这个领域。书中包含如何使用版本控制系统Subversion进行协作开发的内容，这对于团队项目管理至关重要。接下来，作者深入浅出地讲解了Tcl语言，这是VTK和Tk进行交互的重要脚本语言。Tcl的基础知识包括语法、命令以及数据类型等，进阶部分则涉及变量作用域、函数和文件操作等复杂主题。 在Tcl/Tk部分，作者不仅介绍了Tk的基本组件，如窗口、按钮和文本框，还讨论了如何使用Tk创建用户界面。此外，书中还引入了[Tcl] incr，这是一种面向对象的Tcl扩展，用于构建更复杂的GUI程序。Iwidgets章节则重点讲述了用于图形用户界面（GUI）的面向对象编程技术，使开发者能构建功能丰富的交互式应用。 进入VTK部分，作者详细阐述了可视化工具包VTK的使用，这是一套强大的开源库，广泛应用于三维图像处理和可视化。VTK的介绍包括其基本结构、数据模型以及如何通过Tcl来操纵VTK对象。书中的"Curves and Surfaces in VTK"章节则深入探讨了如何在VTK中创建和显示曲线与曲面，这对于医学图像的三维重建和分析尤为关键。 虽然书中仍有一些参考资料尚未完善，但目前的草稿版本已经为读者提供了丰富的学习资源，尤其对于那些想要利用VTK进行医学图像分析的初学者，它无疑是一个宝贵的指南。通过阅读此书，读者可以逐步掌握医学图像分析的编程技能，并能够利用VTK进行高级的图像处理和可视化工作。