关系数据库理论：问题与解答

"这篇资料主要讨论了关系数据库理论中的一些常见问题，包括闭包的求法、候选码的求法、关系规范化的过程以及E-R图转换为关系模型的规则，并给出了数据库开发设计中的应用实例。" 关系数据库理论是数据库设计的基础，其中涉及到的关键概念和操作在实际应用中至关重要。下面将详细解释这些知识点： 1. **闭包的求法**： 关系模式R(U,F)中，闭包是通过函数依赖集F来计算某个属性集的最小确定集合。例如，对于给定的F={AB→C,B→D,C→E,EC→B,AC→B}，求(AB)的闭包，即{AB}的所有可能推导出的属性组合。根据题目中的参考答案，(AB)+={ABCDE}，表示通过F中的函数依赖，(AB)可以推导出所有属性U。 2. **候选码的求法**： 候选码是能够唯一标识关系中每一条记录的最小属性集。在关系模式R(U,F)中，通过分析函数依赖集F，我们可以确定哪些属性可能是候选码。这个例子中，通过一系列步骤，最终找到了R的候选码{(BDA),(BDC),(BDE)}。 3. **关系规范化**： - **第一范式(1NF)**：确保每一列都是原子性的，不可再分。 - **第二范式(2NF)**：在1NF的基础上，消除对非主属性的部分函数依赖。 - **第三范式(3NF)**：在2NF基础上，消除对非主属性的传递函数依赖。 规范化过程通常包括识别并分解非规范化的模式，如通过投影分解法，去除冗余数据，提高数据的一致性和完整性。 4. **E-R图转换为关系模型**： E-R图是数据库设计中的概念模型，它包含实体、关系和属性。转换成关系模型时，实体变成表格，关系变成连接这些表格的键，属性则作为表格的列。转换过程遵循一定的规则，例如实体转换为表，联系转换为连接字段等。 5. **数据库开发设计中的应用问题**： 数据库设计一般包括概念结构设计（如E-R图设计）、逻辑结构设计（转化为关系模型）和物理结构设计。关系规范化是逻辑设计的关键步骤，它有助于优化数据库性能和减少数据冗余。 理解并掌握这些关系数据库理论中的基本概念和操作，对于设计高效、稳定且易于维护的数据库至关重要。在实际应用中，这些理论知识将帮助开发者创建满足业务需求的数据存储解决方案。