解决DataReader值类型与DataTable列类型不匹配的实用方法

在处理数据库查询结果时，有时候会遇到值类型与预期的列类型不匹配的问题，特别是在将SqlDataReader转换为DataTable时。本文档提供了一个解决方案，用于解决这种问题，主要针对的是当需要将SqlDataReader对象转换为DataRow类型时所遇到的类型不匹配问题。 首先，这个方法`ConvertDataReaderToDataTable(SqlDataReader dataReader)`的主要目的是将SqlDataReader对象的数据结构映射到DataTable中，以便于进一步的数据操作和分析。方法接受一个SqlDataReader参数，并通过以下步骤来实现转换： 1. **创建DataTable对象**：初始化一个新的DataTable实例，用来存放从SqlDataReader读取的数据。 2. **获取SchemaTable**：调用`dataReader.GetSchemaTable()`来获取数据源的元数据，包括列名、数据类型等信息，这对于后续的数据映射至关重要。 3. **遍历SchemaTable**：对于SchemaTable中的每一行（代表一个列），创建一个新的DataColumn对象。尽管原始代码中尝试使用`myRow.GetType()`来设置数据类型，但根据注释，这可能存在问题，因为`myRow`的类型可能无法直接转换。所以，这里采用了硬编码的方式，将所有列的默认数据类型设为`System.String`。实际开发中，更推荐使用`myRow[0].GetType()`来获取真实的数据类型并进行适配。 4. **添加列到DataTable**：将创建的DataColumn对象添加到DataTable的列集合中，列名基于SchemaTable中的列名。 5. **循环读取并填充DataRow**：使用`while`循环遍历SqlDataReader，每次读取一行数据。创建一个新的DataRow实例，然后根据SchemaTable的列顺序填充数据，这里使用`dataReader.ToString()`可能并不是最优的处理方式，因为`ToString()`通常是用于字符串表示，可能丢失数据类型信息。正确的做法应该是将每个字段的值按索引赋值给DataRow对象的相应字段。 6. **清理资源**：在循环结束后，关闭SqlDataReader，释放内存，并返回转换后的DataTable。 7. **异常处理**：最后，方法包含了异常处理机制，如果在转换过程中出现任何错误，会捕获异常，并抛出一个自定义的异常，包含错误消息和原始异常。 总结来说，这个方法解决了将SqlDataReader中的值强制转换为DataTable时可能出现的类型不匹配问题，通过动态创建DataColumn并按照SchemaTable结构填充DataRow，确保了数据的正确转换。然而，需要注意的是，如果数据源的实际类型变化频繁，这种方法可能不是长久之计，建议在处理数据类型时使用更为灵活的方法，如使用Type转换或动态类型系统。