叠后反演技术在裂缝孔隙型储层预测的应用

"叠后反演技术在杨税务潜山裂缝孔隙型储层预测中的应用" 叠后反演技术是一种地震成像方法，它在地质勘探领域，特别是石油天然气储层预测中扮演着重要角色。在杨税务潜山地区的奥陶系碳酸盐岩储层中，这种储层类型以裂缝和孔隙共存为主要特征，但因其深埋地表，传统的地震资料分辨率往往不足以清晰揭示其结构。在这种情况下，常规的声波反演方法难以准确预测储层的分布情况。 文章指出，由于储层声波测井特征不明显，需要采取创新的反演策略。研究人员首先分析了已钻井的测井响应特性，从中选取了对有效储层反应敏感的电阻率曲线。接着，他们将这些电阻率曲线与声波曲线结合，通过曲线重构生成了具有声波背景的电阻率拟声波曲线。这一过程有助于提高地震资料对储层特性的识别能力。 接下来，利用叠后数据的测井约束模型反演技术，研究人员能够基于拟声波曲线反演出储层的空间分布。这种方法利用了地震数据和测井信息的相互补充，提升了反演结果的精度和可靠性。在确定了储层分布之后，他们进一步采用神经网络模拟技术，将孔隙度曲线与钻井的拟声波波阻抗曲线相结合，进行储层参数的反演，从而实现对孔隙度的平面分布预测。 文章的实践部分表明，这种预测方法在杨税务潜山地区的应用取得了显著的效果，有效地辅助了地质学家理解储层的复杂结构并预测储层的产油潜力。这种方法对于类似地质条件下的储层预测具有很高的参考价值，特别是在解决深层、复杂储层的探测问题时，能提供更为精准的地质信息。 关键词涵盖的内容包括杨税务潜山的地质特点、交汇分析（多参数的综合分析）、拟声波反演（将电阻率曲线转化为声波特性以增强反演效果）以及储层参数反演（利用神经网络技术预测储层的物理属性）。这些关键词反映了研究的核心技术和应用范围，强调了在储层预测中采用先进技术的重要性。 叠后反演技术结合多种地质和测井数据，通过创新的方法实现了对深部复杂储层的预测，这对于提升石油勘探效率和资源评价的准确性具有重要意义。这一研究不仅对杨税务潜山地区具有实际应用价值，也为其他类似的地质环境提供了可借鉴的技术手段。