Hadoop MapReduce 2实战指南：安装与高级应用

《Hadoop MapReduce Cookbook v2》是一本深入指南，专为想要理解和应用Apache Hadoop及其生态系统中的MapReduce技术的专业人士设计。本书首先介绍了如何安装Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）和Hadoop分布式文件系统（HDFS），这是Hadoop的核心组件，为大数据处理提供了可靠的基础。 书中涵盖了广泛的MapReduce相关主题，包括各种实用模式，如使用Hadoop进行数据分析、分类、在线营销、推荐系统以及数据索引和搜索。读者将学习如何利用Hadoop生态系统中的其他工具，例如Hive（用于SQL查询和数据分析）、HBase（NoSQL数据库）、Pig（数据流语言）、Mahout（机器学习库）、Nutch（网络抓取工具）和Giraph（图计算框架）。此外，作者还引导读者了解如何在云环境中部署和管理Hadoop。 章节1，"Getting Started with Hadoop v2"，旨在帮助新手快速上手，从安装过程开始，讲解了Hadoop的不同安装模式，并指导读者如何在本地机器上搭建Hadoop环境。这里会具体演示如何编写和运行WordCount MapReduce应用程序，以及如何通过Hadoop的本地模式运行它。同时，还介绍了如何添加combiner（优化中间结果）到WordCount程序，进一步提升性能。 书中还专门介绍了如何设置Hadoop YARN和HDFS，包括具体的步骤和相关知识点。这不仅有助于理解Hadoop的工作原理，也对实际操作具有很高的实用价值。 《Hadoop MapReduce Cookbook v2》遵循清晰易懂的写作风格，使用实例驱动的方式，让读者在实践中掌握理论知识和技能。对于任何希望在大数据处理领域深入发展或解决实际问题的IT专业人士，这本书都是一本不可或缺的参考资料。通过阅读这本书，读者不仅能掌握MapReduce的基本概念，还能了解到如何将其应用于复杂的数据处理场景，以及如何利用Hadoop生态系统中的其他工具来扩展分析能力。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中获益良多。