平板运动试验与冠心病：多因素Logistic回归分析

"数据回归-平板运动试验多因素logistic回归分析对冠心病的诊断价值" 本文探讨的是利用平板运动试验（ETT）中的多因素logistic回归分析来评估其在冠状动脉疾病（CHD）诊断中的价值。研究发现，冠心病患者在平板运动试验中表现出一系列显著的生理和生化指标变化。 首先，冠心病患者的收缩压（136 vs 129 mmHg）和总胆固醇水平（4.93 vs 4.43 mmol/L）较对照组高，这表明高血压和高胆固醇是冠心病的重要风险因素。同时，典型心绞痛的发生率也更高（61.54% vs 19.05%），这反映了心血管疾病的临床症状更明显。 在平板运动试验的指标上，CAG（冠状动脉造影）阳性组（即有冠心病的患者）与阴性组（无冠心病的患者）相比，存在显著差异。运动总时间短（260 vs 334秒）、峰值心率低（141 vs 157次/分钟）、峰值心率/目标心率的比例低（81.46% vs 92.78%）、运动功量值低（6.3 vs 9.6 METs），这些都显示出冠心病患者的心脏功能相对受限。 另外，ST段下移的程度和持续时间（2.57 vs 0.63 mm和3.46 vs 1.54分钟）以及运动心绞痛的出现率（23.08% vs 1.59%）在冠心病患者中较高，表明他们在运动时心脏的缺血反应更为明显。平均AR值（2.03 vs -0.84 nun）和QTcD值（54.83 vs 36.11 ms）也是冠心病的特征性指标，反映了心电图的异常变化。 通过多因素logistic回归分析，研究者确定了进入模型的10个关键变量：最大ST段下移值、运动功量值、峰值心率、平均△R和运动时间。模型结果显示，logistic回归分析在预测CHD时具有较高的灵敏度（88.46%）、特异度（96.83%）、阳性预测值（92.00%）和阴性预测值（95.32%），优于仅依赖ST段下移或QTcD的方法。 通过对ROC曲线的比较，logistic回归方法的预测准确性（曲线下面积为0.970）优于仅基于ST段变化（曲线下面积未给出具体数值）的方法。这表明，结合平板运动试验的各项参数，并运用多因素logistic回归分析，可以更准确地识别出冠心病患者，从而提高诊断的可靠性和效率。这一研究结果对于临床实践和早期冠心病筛查具有重要的指导意义。