人工智能赋能安全：案例解析与未来展望

"2021人工智能赋能安全-应用案例集"是一份深度探讨人工智能在网络安全领域的实践应用与发展趋势的报告。该报告涵盖了以下几个关键部分： 1. 技术发展现状与趋势：章节介绍了全球人工智能技术的快速发展，包括5G、大数据、云计算和深度学习等技术的协同作用，以及AI在新兴基础设施中的战略地位。它强调了AI在技术革新和行业融合中的核心角色，尤其在网络安全中的重要作用。 2. AI赋能安全的内涵与意义：这部分深入剖析了人工智能时代网络空间安全的新特点，如更高级别的威胁识别和态势感知能力，以及对风险评分、恶意检测的改进。同时，它也揭示了人工智能带来的挑战，如隐私保护和伦理问题。 3. 应用案例分析：报告详细列举了多个具体场景下的AI赋能安全应用，如通信网络的安全保障，包括身份认证、恶意代码分析、恶意域名检测、流量识别等；内容安全方面涉及骚扰诈骗电话检测、恶意网页识别和手机恶意软件检测；数据安全则涉及数据分级分类、风险评估和防泄漏措施；此外，还讨论了物联网和工业互联网的业务安全，以及终端安全的防护。 4. 总结与展望：最后，报告总结了AI在安全领域的显著成果，并对未来提出了期望，旨在通过提供最佳实践案例，推动全球信息通信行业对AI在安全领域的共识建立，促进其广泛应用和规模化发展，从而提升网络空间的智能安全防护能力。 整体而言，这份案例集为读者展示了一个全景式的AI赋能安全框架，旨在帮助业界理解和掌握如何有效利用人工智能技术来应对不断演变的安全威胁，共同构建一个更加智能化和安全的网络未来。