强化智能管控：人工智能在高速公路运营中的应用与成效

随着中国高速公路网络的迅速扩张，截至2022年底已达到17.73万公里，对车辆通行管理、交通安全预警的需求日益迫切。人工智能（AI）技术在这个背景下发挥着关键作用，它能有效应对高速公路运营中复杂的环境和多样化的交通隐患。本文《人工智能技术在高速公路运营期的场景应用探讨》由罗梦琪、崔培强等人撰写，他们代表葛洲坝集团交通投资有限公司，聚焦于AI能力中台的功能、特性和建设策略。 AI能力中台作为智能交通系统的核心组件，主要功能包括但不限于实时数据分析、图像识别、预测分析和行为分析。通过高清照相机和视频监控的广泛应用，AI可以处理大量车辆通行记录和视频图片数据，实现全天候的车辆管控和交通事故预警。这些应用场景包括： 1. **车辆管理**：AI可以通过图像识别技术实时监控车辆类型、行驶速度、车道占用情况，帮助管理者优化路网流量分布，预防拥堵，提高通行效率。 2. **交通监控与预警**：通过深度学习算法分析视频，AI能够识别异常行为，如超速、违规变道、疲劳驾驶等，提前发出预警，降低交通事故风险。 3. **智能收费**：AI辅助下的自动车牌识别系统可以实现无感支付，显著提升高速公路收费站的收费效率。 4. **养护决策支持**：基于大数据和机器学习，AI能够预测道路状况，如路面磨损、设施损坏等，帮助制定维护计划，提高养护效率。 5. **安全服务**：AI技术可用于紧急救援，如车辆故障识别和位置定位，快速响应交通事故，保障行车安全。 6. **运营管理**：AI可以提供实时路况分析，为交通规划和应急响应提供决策支持，提升高速公路的整体服务水平。 通过AI与视频大数据的有效融合，高速公路可以迈向智能化，实现真正的“智慧”高速，从而达到“保安全、保畅通、降事故”的目标。这篇论文提供了深入的理论基础和实践案例，对推动我国高速公路行业的智能化升级具有重要意义。