时间维度可观性分析：模糊离散事件系统故障诊断策略

摘要信息: "本文主要探讨了在观测条件受限的模糊离散事件系统（FDES）中，如何有效进行故障诊断的问题。作者提出了一种新颖的方法，即基于时间维度可观程度（Observability Degree in Time,_ODDT）的故障诊断器构造策略。这种方法首先通过分析观测信息中的时间属性，构建时间约束图，用来描绘离散事件在时间维度上的行为模式。通过对这些时间证据的综合分析，可以确定FDES在时间维度上的全局状态，这在实际应用中尤其重要，因为当观测条件受限时，故障事件链可能无法被完整捕捉。 时间维度可观性（ODDT）是衡量系统状态变化是否能通过观测数据充分反映的关键指标。计算出的ODDT数值能够量化地评价系统的故障诊断能力，即系统状态和故障的可识别程度。通过这个概念，即使在无法获取所有关键信息的情况下，也能对系统的运行状态和潜在故障进行一定程度的评估和判断。 该方法的优势在于其鲁棒性和适应性，它允许在信息不完整或不精确的条件下，依然能提供有价值的故障诊断结果。这对于工业控制系统、机器人技术等领域，尤其是在复杂动态环境下，具有重要的实际意义。这项研究为模糊离散事件系统的故障诊断提供了一种创新且实用的解决方案，有助于提升系统的稳定性和可靠性。"