使用关系数据库管理Google 1T 5-gram

"Managing the Google T1-5 Relational Database (10.1.1.456.9390) - 计算机科学" 这篇论文探讨的是如何管理和利用Google发布的Web 1T 5-gram语料库，这是一个基于大约1万亿个单词源生成的n-gram语料库，对于研究英语使用提供了宝贵的参考。尽管数据量巨大，但由于管理上的困难，它在语言教育中的应用并不广泛。 作者Yan Chi LAM来自东京外国语大学全球研究学院，提出了一个实用的方法，即使用关系数据库来存储、索引和搜索这个大型语料库，并且是在普通硬件上实现的。通过这种方法，即使面对如此庞大的数据，也能进行有效的管理。 论文中详细描述了如何设计和实施关系数据库（例如MySQL）来处理5-gram语料库。这包括创建数据库架构以存储n-gram数据，以及构建索引来优化搜索性能。作者还设计了一些基本的搜索查询，用于性能测试，记录并分析了这些查询的执行速度，结果显示在可接受的时间内完成了数据处理和搜索响应。 关键词包括：Google Web 1T、5-gram、n-gram、MySQL、语料库、关系数据库和语言教育。这些关键词揭示了论文的主要关注点，即如何利用开源的关系数据库系统（如MySQL）处理和查询大规模的n-gram数据，以支持语言学研究和教育。 通过这篇论文，读者可以了解到在实际操作中，如何克服大数据量带来的挑战，将Google的5-gram语料库有效地整合到语言学习和研究的环境中。此外，这也为其他领域的研究者提供了一个模板，展示了如何利用相对廉价的硬件和常见的数据库技术处理大规模文本数据。这对于那些需要处理大量文本数据的项目来说，具有很高的参考价值。