一元多项式运算实现:加减乘法与数据结构应用
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更新于2024-06-30
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"这篇文档是福建农林大学计算机与信息学院软件工程专业的一份课程设计报告,主题是一元多项式的加法、减法和乘法的实现,使用数据结构中的顺序结构和动态链表结构。报告包括问题分析、程序设计内容、程序调试与测试、实验心得和程序编码等内容。设计要求涉及多项式的稀疏性判断、顺序和动态存储结构的实现、无重复阶项和无零系数项的处理,以及升幂和降幂两种排列的输出。报告中还提到了多项式创建、输出、排序、合并、相乘、相加和相减等函数的实现,并包含各模块的流程图设计。"
本文档详细阐述了如何在计算机程序中实现一元多项式的运算。一元多项式通常表示为系数和变量的组合,如Am(x) = A0 + A1*x^1 + A2*x^2 + ... + Am*x^m和Bn(x) = B0 + B1*x^1 + B2*x^2 + ... + Bn*x^n。设计的目标是实现多项式的加法、减法和乘法,并考虑了两种不同的存储结构:顺序结构和动态链表结构。
1. **问题分析与任务定义**:
- 多项式运算的实现需要首先确定多项式是否稀疏,即非零项的比例。对于稀疏多项式,使用特定的数据结构可以节省存储空间。
- 任务要求使用顺序结构和动态链表来存储多项式,每种结构都需要实现加、减、乘操作。
- 结果多项式M(x)不能有重复的指数项,也不能有零系数项。
- 结果需按升幂和降幂两种方式输出。
2. **程序设计内容**:
- `Creatpoly()` 函数用于创建多项式,构建多项式结构。
- `Prin_poly()` 函数负责打印多项式,展示其系数和指数。
- `Insortup()` 和 `Insortdown()` 分别对多项式进行升序和降序排序。
- `UnitePoly()` 函数可能用于合并两个多项式。
- `polymuti()` 实现多项式乘法。
- `addition()` 和 `subduction()` 分别执行多项式的加法和减法。
3. **程序调试与测试**:
- 这部分可能包含了对上述函数的测试用例,确保它们按预期工作,没有错误。
4. **实验心得**:
- 学生可能会分享他们在实现过程中遇到的问题、解决方法以及学习到的知识点。
5. **程序编码**:
- 涉及到具体代码实现的细节,包括各个函数的逻辑和流程图设计。
这个课程设计涵盖了数据结构的基础知识,如链表的操作,以及算法设计,如多项式运算的高效实现,这对理解计算机科学中的基础概念和编程实践非常重要。通过这样的设计,学生可以深化对数据结构和算法的理解,并提高编程能力。
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2022-11-05 上传
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