预测最优控制算法在实时多媒体流控中的应用
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更新于2024-08-11
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"实时多媒体流控中的预测最优均匀控制器设计 (2005年),魏立峰,于海斌,祁红岩"
在2005年发表的《实时多媒体流控中的预测最优均匀控制器设计》一文中,作者针对网络传输过程中常见的抖动问题对视频点播(VOD)服务质量造成的影响进行了深入研究。网络传输抖动可能导致VOD播放出现延迟、卡顿或不连续,极大地降低了用户体验。为了解决这一问题,作者提出了采用反馈控制机制来优化实时多媒体流量控制。
传统的反馈控制技术虽然广泛应用于许多控制系统中,但在实时多媒体流控领域,由于其特定的模型和性能需求,单纯依赖传统方法往往无法充分消除传输抖动带来的问题。因此,作者构建了一个专门针对实时多媒体流控的性能指标评价体系,这个体系能够全面评估系统的稳定性和服务质量。
在此基础上,作者设计了一种预测最优均匀控制算法。这种算法的独特之处在于它结合了预测控制策略,能够预估未来网络状态并据此做出调整,从而实现更均匀的数据流传输,减少由网络抖动引起的不稳定性。通过仿真实验,验证了该算法的有效性,实验结果表明,预测最优均匀控制算法成功地克服了网络传输抖动对VOD播放质量的负面影响,显著提升了播放的流畅性和稳定性。
该论文的关键点在于预测最优均匀控制算法的设计,它结合了预测控制和反馈控制的优点,能够在动态变化的网络环境中实现更加精细和适应性的流量控制。这一成果对于改善网络环境中的实时多媒体服务,特别是视频点播服务,具有重要的理论和实践价值。此外,这项工作也为后续的多媒体流控研究提供了新的思路和方法,对于提升整个网络服务质量具有深远的影响。
关键词: 实时多媒体,预测最优均匀控制,视频点播,反馈控制,网络传输抖动
中图分类号: TP273,代表了这篇论文属于计算机科学技术领域的通信系统类。文献标识码:A 表明这是一篇具有原创性和学术价值的研究论文。
2021-08-10 上传
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