951数据结构学习指南：荣正教材重点解析

"这份资料是针对‘951数据结构’课程的学习辅助材料，主要基于荣正的《数据结构与算法分析》教材。资料旨在帮助学生识别教材中的重要知识点和可能的难点，强调细节并提供学习指导。" 在数据结构的学习中，数据元素是构成数据的基本单位，而数据项是这些元素的最小组成单元。数据结构是一个二元组（D，R），其中D代表数据集合，R代表数据元素间的关系，这个概念可能会出现在判断题中，需要理解D和R的区别。 数据结构包含三个核心组成部分：逻辑结构、存储结构和在这些结构上执行的操作。逻辑结构描述数据元素之间的关系，分为线性和非线性两类。存储结构则涉及数据在内存中的组织方式，包括顺序存储（如数组）、链式存储（如链表）、索引存储（如B树）和散列存储（如哈希表）。 抽象数据类型（ADT）是数据结构的高级形式，由三部分组成：数据对象、数据关系以及操作集合。ADT定义了数据的逻辑特性和允许的操作，而不涉及具体实现。 在算法设计中，有五个基本性质是必须满足的：输入性、输出性、有穷性、确定性和可行性。这些性质是算法有效性的重要保证。例如，有穷性意味着算法必须在有限步骤内结束，而可读性虽然对编写好的代码很重要，但并非算法的必要条件。此外，算法不同于程序，算法可以不依赖于特定编程语言，而程序则是实现算法的具体代码。 线性表是数据结构中的基础概念，它是一系列具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表的逻辑表示通常用(a1, a2, ..., an)表示，其中下标从1开始。线性表中的每个元素可以是简单数据或复杂数据结构，但同一表中不允许混合不同类型的数据。线性表的长度用n表示，n可以为0表示空表，但不能为无穷大。线性表有两个显著的逻辑特征：非空线性表有一个起始元素和一个终端元素，并且除了终端元素外，每个元素都有一个直接后继元素。 在学习线性表时，还需要掌握其基本运算，如插入、删除、查找等。这些运算的实现会涉及到不同的存储结构，如顺序存储（如动态数组）和链式存储（如单链表）。对于这些运算的理解和实践，通常需要通过完成教材后的习题来加深理解，同时要注意不同辅导资料可能存在的细微差异，如定义或解释的不同，应以官方指定教材为准。在做其他习题集时，比如王道和天勤的练习，要特别注意这些差异，确保对概念的准确把握。