探索开源分子建模：DFT的matlab源代码及目录管理

资源摘要信息:"DFT的matlab源代码-OpenSourceMolecularModeling.github.io:开源分子建模项目目录" 知识点： 1. DFT（密度泛函理论）：是一种量子化学计算方法，用于计算分子或固体的电子结构。DFT方法在计算材料科学、量子化学等领域中广泛使用，是研究原子尺度物质性质的强大工具。在给定文件中，提供了DFT的matlab源代码，这表明源代码是为在MATLAB环境中实现DFT方法而编写的。 2. MATLAB源代码：MATLAB是一种用于数值计算、可视化和编程的高级语言和交互式环境。MATLAB广泛应用于工程学、物理学、经济学、生物学等领域，其强大的数学计算能力和直观的编程风格使它成为科研人员和工程师的首选工具之一。文件中提到的DFT MATLAB源代码可能是用于在MATLAB平台上进行分子建模和材料属性计算的算法实现。 3. 开源分子建模：分子建模是指通过计算机模拟来研究分子的结构和性质。开源意味着相关的软件、模型和算法是开放给公众使用的，通常伴随有源代码，以便研究人员可以审查、修改和改进。文件中提到的“开源分子建模项目目录”是一个集合，其中包含了各种可用于分子建模的开源软件包，并提供了软件的主要URL和许可证信息。 4. 软件许可：在软件开发中，许可证是赋予用户使用和修改软件代码权利的一种法律文件。在给定的描述中，报告了软件许可证，并对类似BSD的许可证（例如NCSA）进行了说明，将它们统一报告为BSD许可证，这体现了开源软件的共享和开放原则。 5. 开源贡献：文件鼓励社区通过分叉和提交拉取请求来贡献编辑内容，这是一种协作开发模式，通常在GitHub等代码托管平台上使用。通过这种方式，代码库可以得到改进和完善，同时也促进了社区的交流与合作。 6. 活动代码：在开源项目中，通常会有一个衡量项目活跃程度的指标，即活动代码。根据描述，活动代码由开发活动级别（字母）和使用活动级别（数字）组成，这个指标有助于判断软件包的维护状态和用户使用情况。开发活动级别分为“大量开发”、“一些开发”和“无开发证据”，使用活动级别则是指过去18个月内用户使用软件的频率。 7. 软件包信息报告：对于开源分子建模项目的每个软件包，都会报告其主要URL和软件许可证，并对其活动代码进行分配。这些信息对于用户来说是非常有价值的数据，可以帮助他们选择适合自己需求的工具。 8. GitHub：这是一个流行的代码托管和版本控制服务平台，允许开发者协作开发项目，并提供诸如问题跟踪、拉取请求和代码审查等工具。在本资源中，GitHub被用来托管和管理开源分子建模项目的目录。 9. 软件包评估：对于开源软件包，除了功能性和性能评估外，开发活动和用户使用情况也是重要的评估指标。高开发活动和用户使用情况通常意味着软件包更可靠、更受欢迎，并且有更多的维护和更新。 10. 系统开源：作为标签的“系统开源”表明该资源是关于开源软件系统的，特别是涉及分子建模和计算的系统。开源系统的优势在于其透明性、社区支持和持续的改进与发展。 文件名称“OpenSourceMolecularModeling.github.io-master”表明这是一个位于GitHub上的开源分子建模项目目录的主版本。通常，以“-master”结尾的分支表示它是项目的主分支，包含了最新的稳定代码。通过这种方式，用户可以访问最新的开源分子建模工具和资源。