支付宝高可用系统架构：从光棍节挑战到亿级交易处理

"胡喜在SDCC2012上的演讲，分享了支付宝如何应对光棍节等大流量事件，从2005年至2012年期间的系统架构演变，从烟囱型到面向服务型，再到云平台型，不断提升系统的可伸缩性、故障容忍度和弹性控制能力。" 在2005年，支付宝的系统架构主要服务于淘宝的担保交易，每天交易笔数少于一万，代码规模较小，技术团队规模也相对较小。随着业务的迅速发展，2006年，支付宝开始转向面向服务的架构，服务范围扩展到全网交易，日交易笔数增加到五十万，代码量和团队规模大幅度增长。2007年至2009年，支付宝继续演化，支持多资金渠道、多支付工具以及更多应用场景，交易量达到了每天约一千万笔，尤其在2011年的光棍节，单日交易量突破三千万笔。 2011年光棍节的高流量挑战促使支付宝进一步优化架构，向云平台型转变。为了应对亿级以上的交易处理能力和数十亿级别的数据库事务及SQL执行，支付宝进行了以下关键的技术改进： 1. **可伸缩性**：为了提升系统容量，支付宝实现了数据垂直拆分，将交易系统和账户系统分开，分别管理交易数据库和账户数据库，以提高系统的处理能力。通过负载均衡（LB）和数据中心（IDC）的配合，实现了容量的百万级到亿级的提升。 2. **故障容忍**：在面临高并发压力时，支付宝引入了分布式事务机制，通过业务一致性来确保服务的稳定性。采用TCC（Try-Confirm-Cancel）模式，降低了传统2PC（二阶段提交）协议的成本，提高了系统在故障情况下的容忍度和恢复效率。 3. **弹性控制**：支付宝从依赖人工调控转向秒级自动调度，以适应流量的瞬间波动。这包括在系统层面的动态扩展和收缩，以及对服务调用的优化，确保在大流量冲击下仍能快速响应。 在系统模型中，主业务服务负责协调整个业务活动，从业务服务提供TCC型操作，业务活动管理器监控并保证业务活动的一致性。这种设计减少了单点故障的风险，提高了系统的整体可用性。 通过以上架构的演进和关键技术的应用，支付宝成功地应对了光棍节等大流量事件的挑战，为用户提供稳定、高效的服务。这个过程中，胡喜及其团队展示了在应对高并发、大数据量场景下的技术策略和创新思维，对整个IT行业尤其是支付服务领域提供了宝贵的经验。