多传感器数据融合：理论与实践手册

"雷达信号检测与多传感器数据融合技术" 《多传感器数据融合：理论与实践》第二版是一本深入探讨雷达信号检测和信息融合领域的权威著作。这本书着重于在不同场景下如何进行权衡、选择算法以及设计数据融合系统，并提供关于系统开发的实用信息，包括需求分析、系统工程、算法选择、数据库设计和人机交互界面。书中将信息融合的概念推进到情境行为建模、人类认知方法以及新型感知和观测系统。 自第一版畅销以来，融合研究和应用已经适应了面向服务的架构，并在情境建模中扩展到了人类行为领域，如化学和生物感应、危机管理以及智能建筑。第二版更新了31章内容，涵盖了基础理论和前沿发展，推动这一领域的进步，特别是在网络中心架构下的分布式融合、检测融合、复杂应用中的情况和影响意识，以及人类认知概念的应用。 新一版的特点包括对网络中心架构下的信息融合进行了深入讨论，介绍了分布式融合和检测融合的最新进展。此外，它还关注了在复杂应用中如何实现情况和影响的意识，这在处理雷达信号检测时尤其重要。书中的章节还涉及了人类认知概念，这对于理解和设计人机交互系统至关重要，特别是在雷达信号分析和处理过程中，理解操作员的认知过程能提高决策效率和准确性。 在雷达信号检测方面，书中可能涵盖了信号处理的基础知识，如信号检测理论、噪声分析、滤波技术以及特征提取方法。这些内容对于理解如何从雷达回波数据中准确识别目标和环境特征至关重要。同时，多传感器数据融合部分则可能涉及到如何整合来自不同来源的数据，以提高目标识别、跟踪和态势感知的性能。 这本书是雷达技术专家和研究人员的宝贵资源，它提供了丰富的理论知识和实践经验，有助于读者掌握如何在实际项目中有效地实施雷达信号检测和信息融合技术。通过学习书中介绍的理论和案例，读者能够更好地应对现代雷达系统中面临的挑战，例如在复杂环境中的目标检测、跟踪和识别，以及如何利用多源信息提升系统的整体性能。