R语言绘图与编程教程：掌握高级与低级函数

R语言是一种强大的统计绘图和编程语言，它源自上世纪70年代的S统计绘图语言，由罗伯特· Gentleman 和 Ross Ihaka 在1995年以开源方式发布，旨在提供一个自由且功能丰富的统计计算环境。R的特点包括： 1. 丰富的统计资源：R拥有超过2400个预装的程序包，覆盖了众多领域，如基础统计学、社会学、经济学、生态学、空间分析、系统发育分析以及生物信息学等，几乎满足了各行业数据分析的需求。 2. 跨平台性：R可以在Windows、MacOS、各种Linux和UNIX等多种操作系统上运行，极大地提高了其适应性和可用性。 3. 命令行驱动：R以命令行交互为主，实时解释用户输入，提供了即时反馈，便于高效的数据处理和编程。 4. 优势与选择原因：R因其丰富的资源库、良好的扩展性（通过编写函数和程序包）、完善的帮助系统（每个函数都附带统一格式的帮助文档和示例）以及作为GNU软件的开源特性而受到青睐。相比之下，其他统计软件如SAS和SPSS虽然各有特点，但R在资源丰富度和灵活性上更胜一筹。 5. 挑战与局限：R的主要挑战包括对命令的熟悉度，因为它是基于文本的命令行工具，用户需要掌握一定的语法；内存消耗较大，对于处理大规模数据可能不太理想；运行速度相对较慢，尽管如此，它仍然通过编程提高工作效率，优于依赖鼠标操作的软件。 6. 绘图功能强大：R的绘图功能是其核心优势之一，通过高级和低级绘图函数，用户可以精细控制图形的各个方面，满足出版标准，支持多种输出格式，如JPG、TIFF、EPS、EMF、PDF和PNG等。此外，与GhostScript的集成允许生成高分辨率的图形。 R语言是一个灵活且功能强大的工具，尤其适合数据分析师、研究人员和程序员进行统计分析、图形绘制和编程工作。通过学习和熟练掌握R语言，用户能够利用其丰富的资源和高度定制性来应对复杂的数据分析任务。然而，对于初学者来说，理解和记忆命令可能需要一定的时间和实践。