数据库基础面试必备:SQL命令与数据抽象
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更新于2024-07-22
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"数据库基础是IT领域中的核心概念,涵盖了数据存储、管理和访问的基本原理。在面试中,对数据库基础知识的掌握通常是评估候选人技术能力的重要方面。本资源主要讲解了数据库的基础概念,如数据抽象、SQL语言的使用、常用SQL命令、视图、完整性约束、范式理论以及ER模型等,这些都是理解和操作数据库的关键知识点。"
一、数据抽象
数据抽象是数据库设计的核心,它将复杂的数据结构简化为用户可以理解的形式。包括物理抽象(数据在硬件层面的表示)、概念抽象(数据库的整体逻辑结构)和视图级抽象(用户定制的特定视角)。内模式、模式和外模式分别对应物理存储、逻辑结构和用户视图三个层次。
二、SQL语言
SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数据库的标准语言,包括数据定义、数据操纵和数据控制三个方面:
1. 数据定义:如创建表(CREATE TABLE)、修改表(ALTER TABLE)、删除表(DROP TABLE)以及创建/删除索引(CREATE/DROP INDEX)等。
2. 数据操纵:主要包括查询(SELECT)、插入(INSERT)、更新(UPDATE)和删除(DELETE)数据。
3. 数据控制:涉及权限的赋予(GRANT)和撤销(REVOKE),用于控制用户对数据库对象的访问权限。
三、SQL常用命令示例
- CREATE TABLE用于创建表,如创建一个名为"Student"的表,包含ID(主键)和NAME(非空)两个字段。
- CREATE VIEW用于创建视图,如基于某个表创建一个新的视图。
- CREATE UNIQUE INDEX用于创建唯一索引,确保某一列的值的唯一性。
- INSERT INTO用于向表或视图中插入数据。
- UPDATE用于更新表中的数据。
- DELETE FROM用于删除满足特定条件的记录。
- GRANT和REVOKE用于权限管理,赋予或撤销用户对数据库对象的操作权限。
四、视图
视图是从一个或多个表中选择出特定列并组合而成的虚拟表,它提供了对数据的不同视角,可以简化复杂的查询,并对敏感数据进行安全控制。
五、完整性约束
1. 实体完整性:确保主键列的值不为空。
2. 参照完整性:保证引用的外键存在于被引用的表中。
3. 用户定义完整性:允许用户自定义规则,如限制某些字段的值范围。
六、范式理论
1. 第一范式(1NF):所有属性都是不可分割的基本数据项。
2. 第二范式(2NF):在1NF基础上,非主属性完全依赖于整个主键,消除部分函数依赖。
3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,非主属性不依赖于其他非主属性,消除传递依赖。
七、ER模型
ER(实体-关系)模型是数据库设计的图形化工具,用来表示实体、属性和关系,有助于理解数据间的复杂联系。
八、索引作用
索引能显著提升查询性能,通过创建索引,数据库系统可以快速定位到所需的数据行,特别是对于大量数据的查询操作,索引能大大提高效率。
九、其他
未在摘要中具体展开的其他知识点可能还包括数据库事务、并发控制、恢复机制、查询优化、数据库备份与恢复策略等,这些都是数据库系统的重要组成部分,对于数据库管理员和开发人员来说,理解和掌握这些知识至关重要。
2022-06-22 上传
2014-09-07 上传
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