"索引调整-ORACLE执行计划和SQL调优"
在ORACLE数据库管理中，索引调整是提升SQL查询性能的关键环节。通过优化索引策略，可以显著减少不必要的排序操作，加快数据检索速度，进而提高整体系统性能。本资源主要探讨了如何通过索引调整来优化ORACLE的执行计划，以及SQL调优的相关技术。
一、索引调整策略
1. 消除排序操作：在执行查询时，如果表中缺乏合适的索引，数据库可能会进行排序操作。通过创建合适的索引，尤其是针对ORDER BY和GROUP BY子句涉及的列，可以避免这种排序，提高查询效率。
2. 避免全表扫描：全表扫描在数据量较大时非常耗时。当查询返回的记录数占表总记录数一定比例时（如40%或7%），创建索引可以帮助数据库快速定位到所需数据，避免全表扫描。
3. 位图索引：对于唯一值较少的字段，使用位图索引是一种高效的选择。位图索引利用位表示每个唯一值是否存在，适合在值集稀疏的列上，尤其适用于性别、部门等枚举类型字段。
4. 基于函数的索引：当查询涉及函数运算时，如日期处理或计算字段，创建基于这些函数的索引，可以避免在每次查询时计算函数结果，直接通过索引获取数据。
二、SQL调优
SQL调优是通过对SQL语句的修改，使其在保持正确性的前提下，更有效地利用数据库资源。这包括：
1. 查询优化：分析并改进查询语句的结构，例如，减少嵌套查询，使用JOIN替代子查询，避免使用通配符查询等。
2. 使用绑定变量：绑定变量可以防止SQL语句硬解析，提高重用性，减少解析开销。
3. 适当使用索引：根据查询模式和数据分布，选择最合适的索引类型，如B树索引、位图索引或复合索引。
三、执行计划相关概念
1. ROWID：ROWID是ORACLE中的行标识符，它是唯一且不变的，即使行发生迁移。ROWID不是实际存储的列，但可用于快速定位表中的行。
2. Recursive SQL：在执行用户SQL语句时，ORACLE可能需要执行额外的语句，如数据字典信息的加载。这些隐式执行的SQL称为Recursive SQL，包括DDL、DML触发器等情况。
3. RowSource and Predicate：RowSource代表查询中返回的行集合，可能是单个表、子查询或连接的结果。Predicate是WHERE子句中的条件，用于过滤RowSource中的行。
4. Driving Table：在嵌套或HASH连接中，Driving Table是先被访问的表，通常选择行数较少的表作为驱动表，以减少后续操作的压力。
理解这些概念并结合索引调整，可以有效地进行SQL调优，提升ORACLE数据库的执行效率。在实践中，可以借助ORACLE提供的各种工具，如EXPLAIN PLAN、DBMS_XPLAN等，来分析执行计划，进一步优化SQL性能。
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