Python正则表达式入门指南

"Python-24-正则表达式教程" 正则表达式是编程语言中用于处理字符串的强大工具，它允许我们通过一种特定的模式来匹配、查找、替换或提取文本。在Python中，正则表达式主要通过内置的`re`模块来实现。 ### 一、正则表达式概述 正则表达式（Regular Expression，简称RE）是一种特殊的字符串序列，用于定义字符串的匹配模式。在实际应用中，正则表达式常用于验证数据格式，例如检查用户名是否符合规定（只包含字母和下划线），或者在网页抓取时定位特定的数据，如电子邮件地址、电话号码和图片链接等。尽管正则表达式的语法可能显得复杂且不易阅读，但它的通用性非常强，几乎所有的编程语言都支持正则表达式。 ### 二、Python中的`re`模块 在Python中，我们可以导入`re`模块来使用正则表达式。`re.match()`函数用于从字符串的开始位置匹配一个模式。如果匹配成功，它将返回一个匹配对象；否则，返回`None`。 ```python import re r = re.match(r'测试', '测试开发57') print(r.group()) # 输出：测试 ``` ### 三、常见字符类 1. `.`：匹配除换行符`\n`之外的任何单个字符。 2. `[]`：匹配方括号内的任意字符。例如，`[abc]`将匹配'a'、'b'或'c'。 3. `\d`：匹配任何数字（等同于`[0-9]`）。 4. `\D`：匹配任何非数字字符（等同于`[^0-9]`）。 5. `\s`：匹配任何空白字符，包括空格、制表符和换行符（等同于`[\t\n\r\f\v]`）。 6. `\S`：匹配任何非空白字符。 7. `\w`：匹配任何字母数字字符，包括下划线（等同于`[a-zA-Z0-9_]`，在Unicode模式下会包含汉字）。 8. `\W`：匹配任何非字母数字字符（等同于`[^a-zA-Z0-9_]`）。 以下是一些示例： ```python # 使用`\d`匹配数字 r = re.match(r'测试开发\d', '测试开发57') print(r.group()) # 输出：测试开发5 # 使用`\D`匹配非数字 r = re.match(r'测试开发\D', '测试开发A') print(r.group()) # 输出：测试开发A # 使用`\w`匹配字母数字字符 r = re.match(r'测试开发\w', '测试开发A') print(r.group()) # 输出：测试开发A r = re.match(r'测试开发\w', '测试开发班') print(r.group()) # 输出：测试开发班 # 使用`\W`匹配非字母数字字符 r = re.match(r'测试开发\W', '测试开发A') print(r.group()) # 匹配失败，因为'A'是字母 r = re.match(r'测试开发\W', '测试开发!') print(r.group()) # 输出：测试开发! ``` ### 四、其他常用函数 除了`re.match()`，`re`模块还提供了多个函数，如`re.search()`（在整个字符串中搜索模式，不局限于开始位置），`re.findall()`（查找所有匹配项并返回列表），`re.sub()`（替换匹配到的字符串），以及`re.split()`（根据模式分割字符串）等。 ### 五、正则表达式进阶 正则表达式支持多种组合方式，如重复、选择、分组等。例如，`*`表示前面的字符可以出现零次或多次，`+`表示至少出现一次，`?`表示出现零次或一次，`{n}`表示恰好出现n次，`{n, m}`表示至少出现n次但不超过m次。 正则表达式还可以使用`^`表示开始，`$`表示结束，`|`表示或操作，`( )`用于分组等。学习和熟练掌握这些高级特性，能让你在处理字符串时更加得心应手。 正则表达式是处理字符串的不可或缺的工具，虽然初学者可能会觉得其语法复杂，但随着实践经验的积累，你会发现它能极大提高你的工作效率。深入理解并熟练运用正则表达式，对于提升编程技能至关重要。