概率论与数理统计详解:历史、基础与应用
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更新于2024-08-02
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本PPT是关于概率论的教学资料,由雷平主讲,适合学习者参考。课程内容涵盖了概率论的基础概念,如随机事件和概率的历史发展。概率论起源于17世纪法国的赌博问题,德·梅尔的困惑展示了随机现象与确定性现象的区别,以及随机事件如股票价格、射击结果和赌博骰子结果的不确定性。在这个章节,通过德·梅尔和帕斯卡的故事,引出了概率论的研究目标,即揭示随机现象的统计规律。
概率论的发展历程中,涉及到多位重要的数学家,如帕斯卡、费马、欧拉、高斯和科尔莫哥洛夫。其中,科尔莫哥洛夫在概率论领域有着显著的贡献。他于1939年提出了概率论的公理体系,这一工作奠定了近代概率论的基础,并且他的工作还包括了随机过程论的创立,如20世纪的强数定律和重对数定律的研究。
《概率论与数理统计》这本书是学习者的参考资料,不仅提供了理论知识,还有实践应用的部分,适合深入理解概率论原理。通过这个PPT,学生可以了解到概率论的发展脉络,掌握随机事件的概率计算方法,以及理解概率论在现实生活中的实际意义,如金融决策中的风险评估。
此外,该资源还提供了主讲人的联系方式,方便有兴趣的学生或教师进行交流和获取更多指导。总体而言,这是一份详实且具有历史深度的概率论教学材料,对于想要深入了解这一领域的学习者来说,是非常宝贵的参考资料。
2010-01-04 上传
2010-05-09 上传
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leipingmath
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