苏宁海量服务器的自动化运维转型与实践:DevOps与ACM平台

0 下载量 158 浏览量 更新于2024-08-28 收藏 633KB PDF 举报
在IT产业的发展历程中,服务器运维方式经历了从人力运维到自动化工具,再到DevOps阶段的演变。早期阶段,服务器运维主要依赖于AdHoc命令和Shell脚本,这些方法在处理简单任务时效率较高,但面对复杂性和长期项目的维护挑战,人工方式显得力不从心。随着互联网公司服务器数量的急剧增长,大规模、高效的自动化运维成为必然需求。 当前,业界流行的自动化配置管理工具如Salt、Chef、Puppet和Ansible在这一变革中扮演关键角色。它们提供了结构化、一致性和参数命名规范的代码编写方式,显著提升了运维效率,能够远程管理大量服务器,同时兼容早期的AdHoc脚本。例如,Chef和Puppet基于Ruby语言,而Ansible和Saltstack则是Python的产物,考虑到语言的成熟度和兼容性,Puppet和Chef因较为陈旧和兼容性问题可能被舍弃。 在DevOps阶段,自动化运维不仅局限于技术层面,更是上升到了战略层面,企业开始将自动化工具与业务系统紧密结合,以提升整体运维效率和响应速度。苏宁这样的企业,在面临业务转型和双11大促期间,传统的堡垒机系统已经无法满足大规模主机的运维需求,需要更为强大的自动化运维平台,如ACM,以实现标准化扫描、内核升级和系统配置的批量处理。 在选择底层工具时,市场上常见的开源选项有Puppet/Chef/Ansible/Saltstack。在实际应用中,通常会优先考虑语言的易用性和扩展性,比如放弃Puppet和Chef,因为它们基于Ruby,而Python的Ansible和Saltstack更受欢迎。此外,速度也是一个重要因素,Ansible依赖于SSH协议,提供更快的数据传输,而Saltstack则采用消息队列zeroMQ,企业在选择时会权衡这两者的优缺点。 苏宁的服务器自动化配置运维实践是围绕着工具的升级、平台的构建以及对技术选型的深入考量展开,以适应不断增长的业务规模和复杂度,提升运维效率和服务质量。