磁控摆动电弧焊缝跟踪优化：Kriging模型与传感信号研究

"物联网-智慧交通-磁控摆动电弧焊缝跟踪传感器的优化.pdf" 在当前物联网与智慧交通的背景下，技术的进步推动了焊接工艺的数字化、自动化和智能化发展，以满足高质量、高效率的焊接需求。磁控摆动电弧焊缝自动跟踪系统作为其中的一个关键环节，其传感器的优化对于提升焊接质量和效率至关重要。 本文重点研究了磁控摆动电弧焊缝跟踪传感器的优化设计，旨在改进传感器性能，提高跟踪系统的稳定性和精度。首先，针对磁控摆动电弧传感器的激磁模块存在的问题，如激磁波形失真和调节难度大，文章提出对激磁模块进行优化，重新设计功放电路，以减少信号失真并增强抗干扰能力。 其次，为解决跟踪信号的不稳定性及干扰问题，采用了拉丁超立方取样（LHS）试验设计方法来收集焊缝跟踪传感信号的数据，深入研究传感器主要参数对信号的影响规律，为后续参数优化提供科学依据。 接着，鉴于跟踪传感信号受到多种因素的复杂交互影响，论文运用Kriging近似代理技术建立磁控摆动电弧传感器的参数（励磁频率、励磁电流、磁极间隙、线圈匝数）预测模型，该模型有助于降低信号失真，提升焊缝跟踪性能。 最后，通过实验平台对优化后的磁控摆动电弧焊缝跟踪系统进行测试，结果显示跟踪传感信号的波形更清晰，干扰显著减少，从而证实了优化设计的有效性，提高了系统的准确性和稳定性。 总结来说，这篇论文在物联网智慧交通的范畴内，对磁控摆动电弧焊缝跟踪技术进行了深入研究，通过传感器参数的优化，实现了焊接过程的精准控制，有助于提升整个焊接作业的效率和质量，为智能制造和智慧交通领域的焊接自动化提供了有力的技术支持。关键词包括Kriging、磁控摆动电弧、传感信号、参数优化和焊缝跟踪。