数据结构课后习题解析：第五章 B-树与哈希表

"数据结构课后习题答案涉及第五章内容，包括判定树、分块查找、B-树与B+树的区别、哈希表的查找和插入算法等知识点。" 在数据结构的学习中，第五章主要探讨了不同的查找方法和数据组织结构。首先，判定树是一种用于表示一系列决策过程的树形结构，每个内部节点代表一个决策，每个叶子节点代表一个结果。在提供的描述中，提到了查找特定元素的过程，例如查找49和80，通过比较判定树中的节点来确定查找路径。查找成功平均查找长度的计算是通过对所有查找路径的长度加权平均来得到的。 接着，讨论了分块查找策略。在处理大量数据时，为了提高效率，可以将数据分成若干块进行操作。问题中给出了一个例子，说明了如何通过数学方法找到最佳的块大小以最小化平均查找长度。在这个例子中，最佳的分块情况是每块5个记录，这使得平均查找长度达到最小。 B-树和B+树是两种常见的自平衡树结构，广泛应用于数据库和文件系统。它们的主要区别在于： 1. B+树的每个节点最多比B-树多一个关键字，这意味着B+树的分支因子更大。 2. 所有实际的数据（关键字）都在B+树的叶子节点上，而B-树的内部节点也可能包含数据。 3. B+树的叶子节点之间通过指针形成一个双向链表，方便顺序访问，而B-树的叶子节点没有这种直接联系。 4. B+树的非叶子节点的指针指向的是关键字区间，而B-树的指针指向的是整个关键字范围。 此外，还提到了哈希表的查找和插入算法。线性探查法是一种解决哈希冲突的方法，它在发生冲突时，按顺序检查下一个位置，直到找到空位或已删除的位置。而链接法则是通过链表连接冲突的关键码。这两种方法的平均查找长度和查找失败的平均长度也进行了计算。 最后，介绍了散列表的插入和删除关键码的基本算法，使用模运算确定初始位置，然后沿着表中顺序查找，直到找到合适的位置进行插入或删除操作。 这些知识点构成了数据结构学习中的重要部分，理解和掌握它们对于解决实际问题和优化算法性能至关重要。