僵尸网络控制命令发掘：基于覆盖率的分析方法

"基于覆盖率分析的僵尸网络控制命令发掘方法是一种通过分析僵尸程序执行轨迹对二进制代码块覆盖率来挖掘僵尸网络控制命令的技术。这种方法能够有效地找出僵尸网络的命令集合，并验证其全面性，同时具有低的时间和空间开销。在实际应用中，对Zeus、SdBot和AgoBot等僵尸网络的测试表明，该方法能准确地发掘出控制命令，且对应的执行轨迹可覆盖95%以上的代码空间。" 僵尸网络是互联网上的恶意基础设施，由被黑客控制的计算机组成，通常用于非法活动，如分布式拒绝服务攻击（DDoS）或数据盗窃。僵尸网络的运作依赖于命令与控制（C&C）协议，这些协议允许黑客向受感染的机器发送指令。 本文提出的僵尸网络控制命令发掘方法专注于恶意代码分析，特别是针对C&C协议。它利用了僵尸程序在执行时对二进制代码块的覆盖模式，即“基本块”覆盖率。基本块是二进制代码中的连续指令序列，只有一个入口和一个出口。通过分析这些基本块的执行情况，可以揭示僵尸程序的不同行为模式，从而推断出用于控制网络的命令集。 覆盖率分析是软件测试中常用的一种技术，用于评估代码的执行程度。在这个背景下，它被用来判断僵尸网络的命令空间是否完整。如果代码空间被完全覆盖，那么可以认为发现的命令集是全面的。这种方法的优点在于，它不需要对二进制代码进行中间表示或解决约束问题，简化了过程，降低了计算成本。 在对三个知名僵尸网络Zeus、SdBot和AgoBot的实验中，该方法展示了高效性和准确性。不仅能够快速识别出控制命令，而且所识别的命令集合对应的执行轨迹几乎覆盖了僵尸程序的全部代码空间，这表明该方法对于理解和对抗僵尸网络具有很高的实用价值。 关键词涵盖的领域包括恶意代码分析，僵尸网络研究，C&C协议解析，基本块分析以及覆盖率评估。这些是网络安全研究的核心组成部分，对于防御和应对僵尸网络威胁至关重要。通过深入理解这些概念和技术，安全专家能够更好地检测和阻止僵尸网络的活动，保护网络环境免受恶意侵害。