MATLAB与数值分析实验：MATLAB软件与Simulink仿真

“MATLAB与数值分析第一次实验教学及内容” 本次实验教学主要围绕MATLAB软件的操作和Simulink的建模与仿真展开，旨在帮助学生深入理解和应用这两个工具在数值分析中的功能。实验分为两大部分，每部分都包含了具体的实验内容、时间安排、方式以及指导教师。 第一部分聚焦于MATLAB软件操作及程序设计。实验内容包括熟悉MATLAB软件平台，掌握矩阵的各种运算，如生成、加减乘除、转置、行列式、逆和范数等。此外，学生还需要学习算术符号操作、基本运算、符号运算、方程解析解、特征多项式、函数的反函数、微积分以及常微分方程的符号解。在编程方面，学生需要掌握M文件的编写规范，以及MATLAB的绘图处理，包括基本平面图、图形注释、三维曲线和面的填充等。这一部分的实验重点在于矩阵运算和MATLAB编程，其中编程实现特定数列的图像作为实验题目，要求能够根据用户输入的参数动态生成图像。 实验一为MATLAB软件平台与程序设计，总时长4学时。实验目标是让学生熟练使用MATLAB，理解其在科学计算中的重要性，并通过实际编程提升技能。实验内容涵盖了从基础的矩阵操作到复杂的符号运算和图形绘制，这些都是数值分析中常用且重要的技能。 第二部分则关注Simulink的建模与仿真，虽然具体内容未详述，但可以推测将涵盖系统建模、动态系统仿真等方面。Simulink是MATLAB的一个扩展，用于可视化建模和模拟多域系统，尤其适用于工程领域的复杂动态系统分析。 整个实验教学采用混合班模式，学生可以自由安排时间在指定的机房进行实验，但需携带学生证签到。实验指导教师为王刚、陶冰洁和程建，他们在实验过程中将提供必要的指导和支持。 这次MATLAB与数值分析的第一次实验教学旨在通过实践加深理论学习，使学生能够运用MATLAB解决数值计算问题，同时也为后续的Simulink仿真打下基础。通过实验，学生不仅可以提高编程能力，还能增强对数值分析方法的理解，为未来的学习和研究做好准备。